mindchemistry.e3.o3.FullyConnectedTensorProduct

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class mindchemistry.e3.o3.FullyConnectedTensorProduct(irreps_in1, irreps_in2, irreps_out, ncon_dtype=float32, **kwargs)[源代码]

全连接加权张量积。所有满足 \(|l_1 - l_2| \leq l_{out} \leq l_1 + l_2\) 的路径都将被考虑。 等效于 TensorProduct 的 instructions='connect'。详细信息请参见 mindchemistry.e3.o3.TensorProduct 。

参数：

  • irreps_in1 (Union[str, Irrep, Irreps]) - 第一个输入的 Irreps。

  • irreps_in2 (Union[str, Irrep, Irreps]) - 第二个输入的 Irreps。

  • irreps_out (Union[str, Irrep, Irreps]) - 输出的 Irreps。

  • irrep_norm (str) - {'component', 'norm'}，输入和输出表示的假定归一化。默认值：component。

  • path_norm (str) - {'element', 'path'}，路径权重的归一化方法。默认值：element。

  • weight_init (str) - {'zeros', 'ones', 'truncatedNormal', 'normal', 'uniform', 'he_uniform', 'he_normal', 'xavier_uniform'}，权重的初始化方法。默认值：normal。

  • ncon_dtype (mindspore.dtype) - ncon 计算模块输入张量的类型。默认值：mindspore.float32。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> from mindchemistry.e3.o3 import FullyConnectedTensorProduct
>>> FullyConnectedTensorProduct('2x1o', '1x1o+3x0e', '5x2e+4x1o')
TensorProduct [connect] (2x1o x 1x1o+3x0e -> 5x2e+4x1o)