mindchemistry.e3.o3.FullyConnectedTensorProduct
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    :target: https://gitee.com/mindspore/mindscience/blob/r0.7/docs/api_python/mindchemistry/e3/o3/mindchemistry.e3.o3.FullyConnectedTensorProduct.rst
    :alt: 查看源文件


.. py:class:: mindchemistry.e3.o3.FullyConnectedTensorProduct(irreps_in1, irreps_in2, irreps_out, ncon_dtype=float32, **kwargs)

    全连接加权张量积。所有满足 :math:`|l_1 - l_2| \leq l_{out} \leq l_1 + l_2` 的路径都将被考虑。
    等效于 `TensorProduct` 的 `instructions='connect'`。详细信息请参见  :class:`mindchemistry.e3.o3.TensorProduct` 。

    参数：
        - **irreps_in1** (Union[str, Irrep, Irreps]) - 第一个输入的 Irreps。
        - **irreps_in2** (Union[str, Irrep, Irreps]) - 第二个输入的 Irreps。
        - **irreps_out** (Union[str, Irrep, Irreps]) - 输出的 Irreps。
        - **irrep_norm** (str) - {'component', 'norm'}，输入和输出表示的假定归一化。默认值：``component``。
        - **path_norm** (str) - {'element', 'path'}，路径权重的归一化方法。默认值：``element``。
        - **weight_init** (str) - {'zeros', 'ones', 'truncatedNormal', 'normal', 'uniform', 'he_uniform', 'he_normal', 'xavier_uniform'}，权重的初始化方法。默认值：``normal``。
        - **ncon_dtype** (mindspore.dtype) - ncon 计算模块输入张量的类型。默认值：``mindspore.float32``。