mindchemistry.e3.o3.ElementwiseTensorProduct

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class mindchemistry.e3.o3.ElementwiseTensorProduct(irreps_in1, irreps_in2, filter_ir_out=None, ncon_dtype=float32, **kwargs)[源代码]

元素级连接张量积。

等效于 TensorProduct 的 instructions='element'。详细信息请参见 mindchemistry.e3.o3.TensorProduct。

参数：

  • irreps_in1 (Union[str, Irrep, Irreps]) - 第一个输入的 Irreps。

  • irreps_in2 (Union[str, Irrep, Irreps]) - 第二个输入的 Irreps。

  • filter_ir_out (Union[str, Irrep, Irreps, None]) - 过滤器，仅选择特定的输出 Irrep。默认值：None。

  • irrep_norm (str) - {'component', 'norm'}，输入和输出表示的假定归一化。默认值：component。

  • path_norm (str) - {'element', 'path'}，路径权重的归一化方法。默认值：element。

  • weight_init (str) - {'zeros', 'ones', 'truncatedNormal', 'normal', 'uniform', 'he_uniform', 'he_normal', 'xavier_uniform'}，权重的初始化方法。默认值：normal。

  • ncon_dtype (mindspore.dtype) - ncon 计算模块输入张量的类型。默认值：mindspore.float32。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> from mindchemistry.e3.o3 import ElementwiseTensorProduct
>>> ElementwiseTensorProduct('2x2e+4x1o', '3x1e+3x0o')
TensorProduct [element] (2x2e+1x1o+3x1o x 2x1e+1x1e+3x0o -> 2x1e+2x2e+2x3e+1x0o+1x1o+1x2o+3x1e)