mindchemistry.e3.o3.Linear

class mindchemistry.e3.o3.Linear(irreps_in, irreps_out, ncon_dtype=float32, **kwargs)[源代码]

线性等变操作。等效于"instructions='linear'"的"TensorProduct'"。有关详细信息，请参阅 mindchemistry.e3.o3.TensorProduct。

参数：

irreps_in (Union[str, Irrep, Irreps]) - 输入的Irreps。
irreps_out (Union[str, Irrep, Irreps]) - 输出的Irreps。
irrep_norm (str) - {'component'，'norm'｝，输入和输出表示的假定归一化。默认值: "component"。
path_norm (str) - ｛'element'，'path'｝，路径权重的规范化方法。默认值:'element'。
weight_init (str) - ｛'zeros'，'ones'，'truncatedNormal'，'normal'，'uniform'，'he_uniform'，'she_normal'，'xavier_uniform'}，权重的初始方法。默认值:"normal"。
ncon_dtype (mindspore.dtype) - ncon 计算模块输入张量的类型。默认值：mindspore.float32 。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> from mindchemistry.e3.o3 import Linear
>>> Linear('2x2e+3x1o+3x0e', '3x2e+5x1o+2x0e')
TensorProduct [linear] (2x2e+3x1o+3x0e x 1x0e -> 3x2e+5x1o+2x0e)