mindchemistry.e3.o3.ElementwiseTensorProduct
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    :target: https://gitee.com/mindspore/mindscience/blob/r0.7/docs/api_python/mindchemistry/e3/o3/mindchemistry.e3.o3.ElementwiseTensorProduct.rst
    :alt: 查看源文件


.. py:class:: mindchemistry.e3.o3.ElementwiseTensorProduct(irreps_in1, irreps_in2, filter_ir_out=None, ncon_dtype=float32, **kwargs)

    元素级连接张量积。

    等效于 `TensorProduct` 的 `instructions='element'`。详细信息请参见 :class:`mindchemistry.e3.o3.TensorProduct`。

    参数：
        - **irreps_in1** (Union[str, Irrep, Irreps]) - 第一个输入的 Irreps。
        - **irreps_in2** (Union[str, Irrep, Irreps]) - 第二个输入的 Irreps。
        - **filter_ir_out** (Union[str, Irrep, Irreps, None]) - 过滤器，仅选择特定的输出 `Irrep`。默认值：``None``。
        - **irrep_norm** (str) - {'component', 'norm'}，输入和输出表示的假定归一化。默认值：``component``。
        - **path_norm** (str) - {'element', 'path'}，路径权重的归一化方法。默认值：``element``。
        - **weight_init** (str) - {'zeros', 'ones', 'truncatedNormal', 'normal', 'uniform', 'he_uniform', 'he_normal', 'xavier_uniform'}，权重的初始化方法。默认值：``normal``。
        - **ncon_dtype** (mindspore.dtype) - ncon 计算模块输入张量的类型。默认值：``mindspore.float32``。