mindscience.e3nn.o3.FullTensorProduct

class mindscience.e3nn.o3.FullTensorProduct(irreps_in1, irreps_in2, filter_ir_out=None, ncon_dtype=mindspore.float32, **kwargs)[源代码]

两个不可约表示之间的完全张量积。将生成所有可能的输出不可约表示，覆盖所有允许的组合 \(|l_1 - l_2| \leq l_{out} \leq l_1 + l_2\)。等效于 TensorProduct 的 instructions='full'。详细信息请参见 mindscience.e3nn.o3.TensorProduct 。

参数：

irreps_in1 (Union[str, Irrep, Irreps]) - 第一个输入的 Irreps。
irreps_in2 (Union[str, Irrep, Irreps]) - 第二个输入的 Irreps。
filter_ir_out (Union[str, Irrep, Irreps, None], 可选) - 筛选输出中特定的 Irrep。默认值：None。
ncon_dtype (mindspore.dtype, 可选) - ncon 计算模块输入张量的类型。默认值：mindspore.float32。

样例：

>>> from mindscience.e3nn.o3 import FullTensorProduct
>>> FullTensorProduct('2x1o+4x0o', '1x1o+3x0e')
TensorProduct [full] (2x1o+4x0o x 1x1o+3x0e -> 2x0e+12x0o+6x1o+2x1e+4x1e+2x2e)