mindspore.dataset.vision.py_transforms.Resize

class mindspore.dataset.vision.py_transforms.Resize(size, interpolation=Inter.BILINEAR)[源代码]

将输入PIL图像放缩为指定尺寸大小。

参数：

  • size (Union[int, Sequence[int, int]]) - 图像放缩的尺寸大小。若输入int，将调整图像的较短边为此值，而保持图像的宽高比不变；若输入Sequence[int, int]，则以2个元素分别为高和宽进行放缩。

  • interpolation (Inter，可选) - 插值方式，取值可为 Inter.NEAREST、Inter.ANTIALIAS、Inter.BILINEAR 或 Inter.BICUBIC。默认值：Inter.BILINEAR。

    • Inter.NEAREST：最近邻插值。

    • Inter.ANTIALIAS：抗锯齿插值。

    • Inter.BILINEAR：双线性插值。

    • Inter.BICUBIC：双三次插值。

异常：

  • TypeError - 当 size 的类型不为int或Sequence[int, int]。

  • TypeError - 当 interpolation 的类型不为 mindspore.dataset.vision.Inter 。

  • ValueError - 当 size 不为正数。

支持平台：

CPU

样例：

>>> from mindspore.dataset.transforms.py_transforms import Compose
>>>
>>> transforms_list = Compose([py_vision.Decode(),
...                            py_vision.Resize(256),
...                            py_vision.ToTensor()])
>>> # apply the transform to dataset through map function
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list,
...                                                 input_columns="image")