mindspore.dataset.vision.py_transforms.RandomColor

class mindspore.dataset.vision.py_transforms.RandomColor(degrees=(0.1, 1.9))

随机调整输入PIL图像的色彩平衡。

参数：

• degrees (Sequence[float, float]) - 色彩调节系数的随机选取范围，需为一个2元素序列，按照(min, max)的顺序排列。调节系数为1.0时返回原始图像；调节系数为0.0时返回黑白图像；取值越大，图像的亮度、对比度等越大。默认值：(0.1, 1.9)。

异常：

• TypeError - 当 degrees 的类型不为Sequence[float, float]。

• ValueError - 当 degrees 为负数。

• RuntimeError - 当输入图像的shape不为<H, W, C>。

支持平台：

CPU

样例：

>>> from mindspore.dataset.transforms.py_transforms import Compose
>>>
>>> transforms_list = Compose([py_vision.Decode(),
...                            py_vision.RandomColor((0.5, 2.0)),
...                            py_vision.ToTensor()])
>>> # apply the transform to dataset through map function
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list,
...                                                 input_columns="image")