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MindSpore
通过社区合作,面向全场景构建最佳昇腾匹配、支持多处理器架构的开放AI架构,为算法工程师和数据科学家提供开发友好、运行高效、部署灵活的体验,帮助人工智能硬件应用生态繁荣发展。
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AI开发平台 ModelArts
面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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1小时入门AI开发工程师
面向所有用户,手把手带领大家入门AI,基于MindSpore框架端边云全流程开发一个识别猫狗的手机应用,1小时就能成为AI开发工程师,快来体验!
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使用MindSpore的优势
简单的开发体验
帮助开发者实现网络自动切分,只需串行表达就能实现并行训练,降低门槛,简化开发流程。
灵活的调试模式
具备训练过程静态执行和动态调试能力,开发者通过变更一行代码即可切换模式,快速在线定位问题。
充分发挥硬件潜能
最佳匹配昇腾处理器,最大程度地发挥硬件能力,帮助开发者缩短训练时间,提升推理性能。
全场景快速部署
支持云、边缘和手机上的快速部署,实现更好的资源利用和隐私保护,让开发者专注于AI应用的创造。
通用场景教程
面向不同程度开发者提供多种场景下的使用教程,通过细分步骤指导如何使用MindSpore
快速入门
面向新手
通过一个实际样例实现手写数字的识别,带领大家体验MindSpore基础的功能,一般来说,完成整个样例实践会持续20~30分钟。
图像分类
面向专家
结合CIFAR-10数据集,讲解MindSpore如何处理图像分类任务。
情感分析
面向专家
构建一个自然语言处理的模型,通过文本分析和推理实现情感分析,完成对文本的情感分类。
识别猫狗APP
面向专家
在PC上对预训练模型进行重训,在手机终端完成推理和部署,1小时内体验MindSpore端边云全场景开发流程。
生态合作
开发者体验(昇腾环境)
在云上ModelArts AI开发平台抢鲜体验昇腾资源
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MindSpore社区期待各位开发者的加入
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高校合作
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