mindquantum.algorithm.nisq.StronglyEntangling

class mindquantum.algorithm.nisq.StronglyEntangling(n_qubits, depth, entangle_gate, prefix='', suffix='')

强纠缠ansatz。请参考 Circuit-centric quantum classifiers。

参数：

• n_qubits (int) - ansatz作用于多少个量子比特。

• depth (int) - ansatz的深度。

• entangle_gate (BasicGate) - 产生纠缠的量子门。 如果传入单量子比特门，则会添加一个控制量子比特， 如果传入双量子比特门，则该双量子比特门将作用于不同的量子比特。

• prefix (str) - 参数的前缀。默认值： ''。

• suffix (str) - 参数的后缀。默认值： ''。

样例：

>>> from mindquantum.core.gates import X
>>> from mindquantum.algorithm.nisq import StronglyEntangling
>>> ansatz = StronglyEntangling(3, 2, X)
>>> ansatz.circuit
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q0: ──┨ U3(θ=l0_a0, φ=l0_b0, λ=l0_c0) ┠───■─────────┨╺╋╸┠─↯─
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q1: ──┨ U3(θ=l0_a1, φ=l0_b1, λ=l0_c1) ┠─┨╺╋╸┠───■─────╂───↯─
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q2: ──┨ U3(θ=l0_a2, φ=l0_b2, λ=l0_c2) ┠───────┨╺╋╸┠───■───↯─
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q0: ──┨ U3(θ=l1_a0, φ=l1_b0, λ=l1_c0) ┠───■───┨╺╋╸┠─────────
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q1: ──┨ U3(θ=l1_a1, φ=l1_b1, λ=l1_c1) ┠───╂─────■───┨╺╋╸┠───
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q2: ──┨ U3(θ=l1_a2, φ=l1_b2, λ=l1_c2) ┠─┨╺╋╸┠─────────■─────
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