mindspore.nn.Range

class mindspore.nn.Range(start, limit=None, delta=1)[源代码]

根据指定步长在范围[start, limit)中创建数字序列。

输出的数据长度为 \(\left \lfloor \frac{limit-start}{delta} \right \rfloor + 1\) 并且 delta 是Tensor中两个值之间的间隔。

\[out_{i+1} = out_{i} + delta\]
参数:
  • start (Union[int, float]) - 如果 limit 为None,则该值在范围内充当结束,0为起始。否则, start 将充当范围中的起始。

  • limit (Union[int, float]) - 序列的上限。如果为None,则默认为 start 的值,同时将范围内的0作为起始。它不能等于 start 。默认值:None。

  • delta (Union[int, float]) - 指定步长。不能等于零。默认值:1。

输出:

Tensor,如果 startlimitdelta 的数据类型都是int,则数据类型为int。否则,数据类型为float。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> net = nn.Range(1, 8, 2)
>>> output = net()
>>> print(output)
[1 3 5 7]