mindspore.Tensor.select

mindspore.Tensor.select(condition, y)

根据条件判断Tensor中的元素的值，来决定输出中的相应元素是从当前Tensor（如果元素值为True）还是从 y （如果元素值为False）中选择。

该算法可以被定义为：

\[\begin{split}out_i = \begin{cases} tensor_i, & \text{if } condition_i \\ y_i, & \text{otherwise} \end{cases}\end{split}\]

参数：

• condition (Tensor[bool]) - 条件Tensor，决定选择哪一个元素。shape与当前的Tensor相同。

• y (Union[Tensor, int, float]) - 如果y是一个Tensor，那么shape与当前Tensor相同。如果y是int或者float，那么将会被转化为int32或者float32类型，并且被广播为与当前Tensor相同的shape。

返回：

Tensor，与当前Tensor的shape相同。

异常：

• TypeError - y 不是Tensor、int或者float。

• ValueError - 输入的shape不相同。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> # 1) y is Tensor
>>>
>>> cond = Tensor([True, False])
>>> x = Tensor([2,3], mindspore.float32)
>>> y = Tensor([1,2], mindspore.float32)
>>> output = x.select(cond, y)
>>> print(output)
[2. 2.]
>>> # 2) y is a float
>>> cond = Tensor([True, False])
>>> x = Tensor([2,3], mindspore.float32)
>>> y = 2.0
>>> output = x.select(cond, y)
>>> print(output)
[2. 2.]