mindspore.Tensor.min

mindspore.Tensor.min(axis=None, keepdims=False, initial=None, where=True)[源代码]

返回Tensor的最小值或轴方向上的最小值。

参数：

  • axis (Union[None, int, list, tuple of ints], 可选) - 轴，在该轴方向上进行操作。默认情况下，使用扁平输入。如果该参数为整数元组，则在多个轴上选择最小值，而不是在单个轴或所有轴上进行选择。默认值：None。

  • keepdims (bool, 可选) - 如果这个参数为True，被删去的维度保留在结果中，且维度大小设为1。有了这个选项，结果就可以与输入数组进行正确的广播运算。默认值：False。

  • initial (scalar, 可选) - 输出元素的最大值。如果对空切片进行计算，则该参数必须设置。默认值：None。

  • where (bool Tensor, 可选) - 一个布尔数组，被广播以匹配数组维度和选择包含在降维中的元素。如果传递了一个非默认值，则还必须提供初始值。默认值：True。

返回：

Tensor或标量，输入Tensor的最小值。如果轴为None，则结果为一个标量值。如果提供了 axis ，则结果是Tensor.ndim - 1维度的一个数组。

异常：

  • TypeError - 参数具有前面未指定的类型。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> from mindspore import Tensor
>>> import mindspore.numpy as np
>>> a = Tensor(np.arange(4).reshape((2,2)).astype('float32'))
>>> output = a.min()
>>> print(output)
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