mindspore.Tensor.log

mindspore.Tensor.log()[源代码]

逐元素返回当前Tensor的自然对数。

\[y_i = log_e(x_i)\]

Note

Ascend上输入Tensor的维度要小于等于8，CPU上输入Tensor的维度要小于8。

Warning

如果算子Log的输入值在(0，0.01]或[0.95，1.05]范围内，则输出精度可能会存在误差。

返回：

Tensor，具有与当前Tensor相同的数据类型和shape。

异常：

  • TypeError - 在GPU和CPU平台上运行时，当前Tensor的数据类型不为以下类型： float16、 float32、 float64、 complex64 和 complex128。

  • TypeError - 在Ascend平台上运行时，当前Tensor的数据类型不是float16或float32。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> x = Tensor(np.array([1.0, 2.0, 4.0]), mindspore.float32)
>>> output = x.log()
>>> print(output)
[0.        0.6931472 1.3862944]