mindspore.Tensor.isclose

mindspore.Tensor.isclose(x2, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False)

返回一个布尔型Tensor，表示当前Tensor与 x2 的对应元素的差异是否在容忍度内相等。

参数：

• x2 (Tensor) - 对比的第二个输入，支持的类型有float32，float16，int32。

• rtol (float, 可选) - 相对容忍度。默认值：1e-05。

• atol (float, 可选) - 绝对容忍度。默认值：1e-08。

• equal_nan (bool, 可选) - IsNan的输入，任意维度的Tensor。默认值：False。

返回：

Tensor，shape与广播后的shape相同，数据类型是布尔型。

异常：

• TypeError - 当前Tensor和 x2 中的任何一个不是Tensor。

• TypeError - 当前Tensor和 x2 的数据类型不是float16、float32或int32之一。

• TypeError - atol 和 rtol 中的任何一个不是float。

• TypeError - equal_nan 不是bool。

• TypeError - 当前Tensor和 x2 的数据类型不同。

• ValueError - 当前Tensor和 x2 无法广播。

• ValueError - atol 和 rtol 中的任何一个小于零。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> input = Tensor(np.array([1.3, 2.1, 3.2, 4.1, 5.1]), mindspore.float16)
>>> other = Tensor(np.array([1.3, 3.3, 2.3, 3.1, 5.1]), mindspore.float16)
>>> output = input.isclose(other)
>>> print(output)
[ True False False False  True]