mindspore.Tensor.col2im

mindspore.Tensor.col2im(output_size, kernel_size, dilation, padding_value, stride)

将一组滑动的局部块组合成一个大张量。

参数：

• output_size (Tensor) - 输出张量的后两维的shape。

• kernel_size (Union[int, tuple[int], list[int]]) - 滑动窗口的大小。

• dilation (Union[int, tuple[int], list[int]]) - 滑动窗口扩张的大小。

• padding_value (Union[int, tuple[int], list[int]]) - 填充的大小。

• stride (Union[int, tuple[int], list[int]]) - 步长的大小。

返回：

Tensor，输出的张量，维度和类型和输入一致。

异常：

• TypeError - 如果 kernel_size，dilation，padding_value，stride 不属于 Union[int, tuple[int], list[int]]。

• ValueError - 如果 kernel_size，dilation，stride 值小于等于0或者个数大于2。

• ValueError - 如果 padding_value 值小于0或者个数大于2。

支持平台：

GPU

样例：

>>> x = Tensor(input_data=np.random.rand(16, 16, 4, 25), dtype=mstype.float32)
>>> output_size = Tensor(input_data=[8, 8], dtype=mstype.int32)
>>> y = x.col2im(output_size, kernel_size=[2, 2], dilation=[2, 2], padding_value=[2, 2], stride=[2, 2])
>>> print(y.shape)
(16, 16, 8, 8)