mindspore.Tensor.bernoulli

mindspore.Tensor.bernoulli(p=0.5, seed=- 1)[源代码]

以p的概率随机将输出的元素设置为0或1，服从伯努利分布。

\[out_{i} \sim Bernoulli(p_{i})\]
参数：

  • p (Union[Tensor, float], 可选) - shape需要可以被广播到当前Tensor。其数据类型为float32或float64。p 中每个值代表输出Tensor中对应广播位置为1的概率。数值范围在0到1之间。默认值：0.5。

  • seed (int, 可选) - 随机种子，用于生成随机数。数值范围是-1或正整数。默认值：-1，代表取当前时间戳。

返回：

Tensor，shape和数据类型与当前Tensor相同。

异常：

  • TypeError - 当前Tensor的数据类型不在int8、uint8、int16、int32、int64、bool、float32和float64中。

  • TypeError - p 的数据类型既不是float32也不是float64。

  • TypeError - seed 的数据类型不是int。

  • ValueError - p 数值范围不在0到1之间。

  • ValueError - seed 是负数且不为-1。

支持平台：

GPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> input_x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.int8)
>>> output = input_x.bernoulli(p=1.0)
>>> print(output)
[1 1 1]
>>> input_p = Tensor(np.array([0.0, 1.0, 1.0]), mindspore.float32)
>>> output = input_x.bernoulli(input_p)
>>> print(output)
[0 1 1]