mindspore.Tensor.addcmul

mindspore.Tensor.addcmul(x1, x2, value)

逐元素执行x1乘以x2，将结果乘以标量value并将其添加到输入。

\[y[i] = input\_data[i] + value[i] * (x1[i] * x2[i])\]

参数：

• x1 (Tensor) - 要相乘的张量。

• x2 (Tensor) - 要相乘的张量。

• value (Tensor) - x1*x2的倍数。

返回：

Tensor，shape和数据类型与当前Tensor相同。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> x = Tensor(np.array([1, 1, 1]), mindspore.float32)
>>> x1 = Tensor(np.array([[1], [2], [3]]), mindspore.float32)
>>> x2 = Tensor(np.array([[1, 2, 3]]), mindspore.float32)
>>> value = Tensor([1], mindspore.float32)
>>> y = x.addcmul(x1, x2, value)
>>> print(y)
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