mindspore.mint.nn.ReplicationPad1d

class mindspore.mint.nn.ReplicationPad1d(padding)

使用输入边界值，对输入的最后一维 input 进行填充。

更多参考详见 mindspore.mint.nn.functional.pad()。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

• padding (Union[int, tuple, list]) - 指定填充的大小。

输入：

• input (Tensor) - 输入Tensor，维度为二维或三维。shape为 \((C, W_{in})\) 或 \((N, C, W_{in})\) 。

输出：

填充后的Tensor。

异常：

• TypeError - padding 不是一个int，或包含2个int的tuple或list。

• TypeError - input 不是Tensor。

• ValueError - padding 是tuple或list，且长度和Tensor的维度不匹配。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore as ms
>>> pad1d = ms.mint.nn.ReplicationPad1d(2)
>>> input = ms.Tensor(np.arange(0, 8).reshape(1, 2, 4), ms.float32)
>>> print(input)
[[[0. 1. 2. 3.]
  [4. 5. 6. 7.]]]
>>> out = pad1d(input)
>>> print(out)
[[[0. 0. 0. 1. 2. 3. 3. 3.]
  [4. 4. 4. 5. 6. 7. 7. 7.]]]
>>> pad1d = ms.mint.nn.ReplicationPad1d((3, 1))
>>> out = pad1d(input)
>>> print(out)
[[[0. 0. 0. 0. 1. 2. 3. 3.]
  [4. 4. 4. 4. 5. 6. 7. 7.]]]