mindspore.mint.nn.ReplicationPad1d

class mindspore.mint.nn.ReplicationPad1d(padding)

使用输入边界值，对输入 input 的最后一维进行填充。

更多参考详见 mindspore.mint.nn.functional.pad()。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

• padding (union[int, tuple, list]) - 填充的大小。

  • 如果为int，则对所有边界进行相同大小的填充。

  • 如果为tuple或list，则顺序为 \((pad_{left}, pad_{right})\)。

输入：

• input (Tensor) - 输入tensor，shape为 \((C, W_{in})\) 或 \((N, C, W_{in})\)。

输出：

Tensor，填充后的tensor。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> pad1d = mindspore.mint.nn.ReplicationPad1d(2)
>>> input = mindspore.tensor(mindspore.mint.arange(0, 8).reshape(1, 2, 4), mindspore.float32)
>>> print(input)
[[[0. 1. 2. 3.]
  [4. 5. 6. 7.]]]
>>> out = pad1d(input)
>>> print(out)
[[[0. 0. 0. 1. 2. 3. 3. 3.]
  [4. 4. 4. 5. 6. 7. 7. 7.]]]
>>> pad1d = mindspore.mint.nn.ReplicationPad1d((3, 1))
>>> out = pad1d(input)
>>> print(out)
[[[0. 0. 0. 0. 1. 2. 3. 3.]
  [4. 4. 4. 4. 5. 6. 7. 7.]]]