API 文档

MindSpore提供了丰富的模型构建、训练、推理等接口，各模块接口功能说明如下。

模块名	模块说明
mindspore	框架基础接口。
mindspore.ops	函数接口。
mindspore.nn	神经网络层，用于构建神经网络中的预定义构建块或计算单元。
mindspore.mint	与业界主流用法一致的functional、nn、优化器接口。
mindspore.common.initializer	参数初始化。
mindspore.amp	混合精度接口。
mindspore.train	训练接口。
mindspore.parallel	自动并行接口。
mindspore.runtime	运行时接口。
mindspore.device_context	设备及后端管理接口。
mindspore.communication	集合通信接口。
mindspore.dataset	加载和处理各种数据集的接口。
mindspore.numpy	类NumPy接口。
mindspore.scipy	类SciPy接口。
mindspore.multiprocessing	多进程接口。
mindspore.tools	工具接口。
mindspore.utils	dryrun等辅助接口。
mindspore.experimental	实验性接口。
mindspore.ops.primitive	Primitive的算子。
mindspore.boost	自动加速网络接口。
mindspore.nn.probability	可参数化的概率分布和采样函数。
mindspore.rewrite	基于自定义规则的模型源码修改接口。
mindspore.hal	设备管理、流管理、事件管理与内存管理的接口。
环境变量	环境变量相关说明。
PyTorch与MindSpore API映射表	PyTorch与MindSpore的API映射关系和差异分析。