mindspore.mint.nn.ReplicationPad2d

class mindspore.mint.nn.ReplicationPad2d(padding)

使用输入边界值，对输入 input 的最后二维进行填充。

更多参考详见 mindspore.mint.nn.functional.pad()。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

• padding (Union[int, tuple, list]) - 填充的大小。

  • 如果输入为int，则对所有边界进行相同大小的填充。

  • 如果为tuple或list，则顺序为 \((\text{padding_left}, \text{padding_right}, \text{padding_top}, \text{padding_bottom})\)。

输入：

• input (Tensor) - 输入tensor，shape为 \((C, H_{in}, W_{in})\) 或 \((N, C, H_{in}, W_{in})\)。

输出：

Tensor，shape为 \((C, H_{out}, W_{out})\) 或 \((N, C, H_{out}, W_{out})\)。其中:

• \(H_{out} = H_{in} + \text{padding_top} + \text{padding_bottom}\)

• \(W_{out} = W_{in} + \text{padding_left} + \text{padding_right}\)

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> pad2d = mindspore.mint.nn.ReplicationPad2d(2)
>>> input = mindspore.tensor(mindspore.mint.arange(0, 9).reshape(1, 1, 3, 3), mindspore.float32)
>>> print(input)
[[[[0. 1. 2.]
   [3. 4. 5.]
   [6. 7. 8.]]]]
>>> out = pad2d(input)
>>> print(out)
[[[[0. 0. 0. 1. 2. 2. 2.]
   [0. 0. 0. 1. 2. 2. 2.]
   [0. 0. 0. 1. 2. 2. 2.]
   [3. 3. 3. 4. 5. 5. 5.]
   [6. 6. 6. 7. 8. 8. 8.]
   [6. 6. 6. 7. 8. 8. 8.]
   [6. 6. 6. 7. 8. 8. 8.]]]]
>>> pad2d = mindspore.mint.nn.ReplicationPad2d((1, 1, 2, 0))
>>> out = pad2d(input)
>>> print(out)
[[[[0. 0. 1. 2. 2.]
   [0. 0. 1. 2. 2.]
   [0. 0. 1. 2. 2.]
   [3. 3. 4. 5. 5.]
   [6. 6. 7. 8. 8.]]]]