mindspore.mint.nn.ReflectionPad3d

class mindspore.mint.nn.ReflectionPad3d(padding)

使用输入边界的反射，对输入 input 的最后三维进行填充。

更多参考详见 mindspore.mint.nn.functional.pad()。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

• padding (Union[int, tuple, list]) - 指定填充的大小。

  • 如果为int，则对所有边界进行相同大小的填充。

  • 如果为tuple或list，则顺序为 \((\text{padding_left}, \text{padding_right}, \text{padding_top}, \text{padding_bottom}, \text{padding_front}, \text{padding_back})\)。

输入：

• input (Tensor) - 输入tensor，shape为 \((C, D_{in}, H_{in}, W_{in})\) 或 \((N, C, D_{in}, H_{in}, W_{in})\)。

输出：

Tensor，填充后的tensor，shape为 \((C, D_{out}, H_{out}, W_{out})\) 或 \((N, C, D_{out}, H_{out}, W_{out})\) ，其中

• \(D_{out} = D_{in} + \text{padding_front} + \text{padding_back}\)

• \(H_{out} = H_{in} + \text{padding_top} + \text{padding_bottom}\)

• \(W_{out} = W_{in} + \text{padding_left} + \text{padding_right}\)

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> arr = mindspore.mint.arange(8).astype(mindspore.float32).reshape((1, 2, 2, 2))
>>> x = mindspore.tensor(arr)
>>> padding = (1, 1, 1, 0, 0, 1)
>>> pad3d = mindspore.mint.nn.ReflectionPad3d(padding)
>>> out = pad3d(x)
>>> print(out)
[[[[3. 2. 3. 2.]
   [1. 0. 1. 0.]
   [3. 2. 3. 2.]]
  [[7. 6. 7. 6.]
   [5. 4. 5. 4.]
   [7. 6. 7. 6.]]
  [[3. 2. 3. 2.]
   [1. 0. 1. 0.]
   [3. 2. 3. 2.]]]]