南京仁面加入昇思MindSpore社区，研发出自动检测金属管材表面损伤的装置，可自动发现管材表面存在的划痕、凹陷等损伤！

2021/12/17

南京仁面加入昇思MindSpore社区，研发出自动检测金属管材表面损伤的装置，可自动发现管材表面存在的划痕、凹陷等损伤！

南京仁面完成ISV认证正式加入昇思MindSpore社区。

南京仁面****简介

南京仁面集成电路技术有限公司，华为认证级ISV伙伴，主要经营集成电路技术、互联网科技、计算机软硬件科技领域，始终为客户提供好的产品和技术支持、健全的售后服务，在金属管材表面损伤自动检测领域专注于自动化的检测流水线，并将方案实际使用在大型金属管材生产厂中，大幅提升了检测效率，节约了人力。

昇思MindSpore是华为开源的一款全场景AI计算框架，旨在提供友好设计、高效运行、简捷部署的开发体验，目前应用于医疗、金融、科研等多个领域，提供面向端边云多种场景的主流硬件支持，并针对昇腾硬件平台提供深度优化能力。昇思MindSpore着力构筑面向全球的人工智能开源社区，推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展。

南京仁面在加入MindSpore社区后，基于MindSpore框架自主研发出自动检测金属管材表面损伤的装置，通过环绕管材的多个摄像头来采集图像数据，再传入预先使用MindSpore框架训练的YOLOv4模型来进行目标检测，可自动发现管材表面存在的划痕、凹陷等损伤，并在发现后输出信号以供后续处理。

基于该解决方案，金属管材表面损伤自动检测，制作了原型硬件，机械结构可串联进工厂原有的流水线，采集了金属管材表面损伤的图像数据集提升了检查表面损伤的效率，改善了原本由人工进行，速度很慢的情况。原来的人工方案是5位工人每分钟检测10米，此方案是机器+1位工人每分钟检测50米。最终的自动化装置检测速度比人工快，且方便，仅需安排一名工人复检存疑样例，可串联进已有的检测流水线，一次完成多项检查，使用ModelArts 训练模型速度快，且方便。