复现人工智能论文经典，解决高维空间中互信息拟合，就在本期AI论文精读会！

为了让开发者更便捷的使用到优秀AI论文中的算法，开发出优秀的AI成果，特举办华为云AI论文精读会2021活动，邀请计算机视觉、迁移学习、自然语言处理等领域专家学者，基于华为云ModelArts一站式AI开发平台对经典论文算法进行解读。

本期精读会邀请的嘉宾是华东师范大学的田旭东博士，分享主题为《告别互信息：变分蒸馏的跨模态行人重识别》。田博士的研究方向为机器学习、信息论以及行人重识别，目前已在CVPR、IJCAI各发表一篇论文，所在团队由吴文俊科学技术奖自然科学奖、上海市科技进步特等奖获得者谢源教授领衔。

直播间链接请戳：https://bbs.huaweicloud.com/live/cloud_live/202107231900.html

直播时间：2021年7月23日（星期五）19:00 ，长按海报左下方的二维码添加小助手，回复“论文”加入交流群，及时获取直播通知。

本期解读的论文重点在于解决高维空间中互信息拟合，以及信息瓶颈优化时的“简洁性-判别性”两难问题。文章通过大量、详实的分析与推导，最终证明观察量与潜在变量之间互信息的拟合可以仅由一项KL散度完成。这项发现为高维空间互信息拟合提供了一种高效、可扩展的解析解，也为信息瓶颈的优化提供了一种全新的思路。

该论文基于MindSpore进行研究实现，目前代码已开源至MindSpore开源社区

想了解如何解决信息瓶颈优化难题？

如何有效增强表征对于视图变化的鲁棒性？

那就准时参与本期论文解读直播吧~