案例 | MindSpore携手中科弘云打造全国产AI中台解决方案

1. 背景和挑战

随着人工智能产业的发展，各种深度学习框架和算法层出不穷，在应用落地的过程中，数据标注和模型训练占据了整个深度学习开发的大部分时间。由于行业客户缺乏高水平AI算法工程师，以及算法繁多复杂、智能计算卡稀缺等多种因素，导致AI模型研发效率低，AI应用落地门槛较高，行业用户急需拥有一套标准化、支持异构资源调度的AI中台完成计算任务的调度与模型开发工作。

2. 解决方案

鉴于关键行业客户全面国产化的迫切需求，中科弘云携手华为推出了基于MindSpore的全国产化人工智能平台解决方案。

中科弘云人工智能平台，基于华为全场景AI计算框架MindSpore，集成多种视觉计算场景下的高精度算法，如图像分类领域适配Resnet、VGG系列算法，目标检测领域适配YOLO、SSD、FasterRCNN系列算法，图像分割领域适配Deeplab算法等，并提供数据预处理及协同标注、自动化模型训练与推理服务，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

3. 客户价值

近期，中科弘云人工智能平台软件正式获得华为MindSpore认证，并且全面适配华为A800-9000服务器。MindSpore集成主流框架的优势，具备开发态友好、与昇腾芯片对接运行高效、部署方式灵活等特点，助力中科弘云在适配华为A800-9000国产硬件设施过程中开发效率提高了30%左右。

中科弘云人工智能平台具备服务交付敏捷化、资源调度自动化、训练任务并行化、系统管理简单化、算法集成多样化和样本管理集中化等优势，能够帮助用户通过可视化操作和自动化的流程管理快速实现样本数据准备与算法模型开发，加速AI应用流程，目前该方案已经在多个行业落地并获得用户的认可。