社区月报 | Nature子刊收录，基于昇思打造的蛋白质复合物结构预测模型GRASP亮相，快速支持主流模型

2025/10/23

社区月报 | Nature子刊收录，基于昇思打造的蛋白质复合物结构预测模型GRASP亮相，快速支持主流模型

昇思MindSpore2025年9月份总结

一、概述

2025年9月，昇思MindSpore开源社区持续保持着高速发展的态度，在技术创新、社区运作等方面都取得了显著的成果。

在技术进展方面，国际顶级期刊《Nature Methods》发表了基于昇思打造的蛋白质复合物结构预测模型GRASP，该模型显著提高了蛋白质复合物结构预测的准确性和可靠性，在抗体-抗原复合物预测中超越了现有的AlphaFold3。

其次昇思MindSpore基于昇腾硬件通过提供主流生态接口，依托MindSpore Transformers套件，支持Qwen3-Next-80B-A3B系列模型，并上传至开源社区。

最后，昇思MindSpore与OpenBMB开源社区推出的高效大模型训练引擎BMTrain进一步达成合作，双方将持续共同推动大模型预训练与微调技术的创新与落地。

在社区活动方面，昇思亮相GOSIM 2025，分享SGLang支持方案与算子自动生成技术，并在昇腾AI框架专题论坛中分享AI框架最新进展，通过模型开发挑战赛活动推动AI技术在不同场景中的深度应用，助力开发者成长。在开发者培养方面，昇思MindSpore创新训练营、大模型课程、开源实习招募，在校学生可通过强实践、重前沿的课程深度学习和完成实际任务获得积分与实习证明。

以下是9月昇思MindSpore社区进展的详细报告。

二、社区规模

截至9月底，昇思MindSpore面向全球开发者，凝聚产业力量，持续打造人工智能创新之源。社区秉持开放透明原则，稳步建设开源生态，规模和活跃度得到持续提升。

社区发展了**4.9万+**核心贡献者；

累计产生ISSUE共43.1****K、PR共119K。

三、社区大事件

**1、**昇思MindSpore基于昇腾硬件快速支持Qwen3-Next-80B-A3B系列模型，内附教程4步实现推理！

9月11日，阿里云发布语言大模型Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct和Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking，昇思MindSpore AI框架在模型开源当日即实现快速支持。昇思MindSpore基于昇腾硬件通过提供主流生态接口，依托MindSpore Transformers套件，快速完成模型无缝迁移，并上传至开源社区，欢迎广大开发者下载体验！

昇思开源社区MindSpore Transformers代码仓：

https://gitee.com/mindspore/mindformers

魔乐社区vLLM-MindSpore推理版地址：

https://modelers.cn/models/MindSpore-Lab/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking

https://modelers.cn/models/MindSpore-Lab/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct

**2、**昇思亮相GOSIM 2025，分享SGLang支持方案与算子自动生成等最新技术进展

2025年9月13-14日，GOSIM HANGZHOU 2025在杭州成功举办。本次大会汇聚了1500多名开发者和100多位海内外专家，围绕开源与AI技术展开深入交流。昇思MindSpore开源社区在此次盛会上精彩亮相，分享SGLang支持方案与算子自动生成等技术创新成果，展示昇思全栈能力，获得与会者的关注。

**3、**OpenBMB 开源社区 BMTrain携手昇思MindSpore，加速大模型高效训练

全场景AI框架昇思MindSpore与OpenBMB 开源社区推出的高效大模型训练引擎BMTrain进一步达成合作，双方将持续共同推动大模型预训练与微调技术的创新与落地。此次合作旨在将昇思MindSpore AI框架的全场景协同、多维混合分布式并行能力等和BMTrain的高效训练特性结合，为开发者提供高性能、高易用的大模型训练解决方案。

代码链接：https://github.com/OpenBMB/BMTrain/tree/mindspore#

**4、**Nature子刊收录，部分性能超越AlphaFold3！基于昇思打造的蛋白质复合物结构预测模型GRASP亮相

2025年9月，国际顶级期刊《Nature Methods》发表了来自北京昌平实验室、北京大学前沿交叉学科研究院等团队的重磅研究成果——蛋白质复合物结构预测模型GRASP。这项研究由高毅勤教授团队领衔，联合北京大学生命科学学院、化学与分子工程学院及华为技术有限公司昇思MindSpore AI4S团队共同完成，论文的发表标志着中国科学家在AI+生物计算领域取得突破性新进展。

该论文提出的GRASP模型通过直接整合多种实验约束信息，显著提高了蛋白质复合物结构预测的准确性和可靠性。GRASP在处理模拟和真实世界的实验约束方面表现出色，特别是在抗体-抗原复合物预测中超越了现有的AlphaFold3。

论文地址：nature.com/articles/s41592-025-02820-1

四、社区动态

**1、**释放超节点极致性能、共建繁荣开源生态——昇腾AI框架论坛成功举办

2025年9月19日，昇腾AI框架专题论坛顺利举办。该论坛聚焦大模型与科学智能创新成果，汇聚上百位技术领袖、社区运营专家、模型开发者演讲、参会，共同分享AI框架领域技术发展趋势与生态建设成果。

昇思MindSpore AI框架作为业内首个原生支持大模型、科学智能创新的AI融合框架，面向大模型及硬件创新，迭代至2.7版本，支持超节点释放极致性能、持续演进，助力大模型训练加速。

**2、**大模型课程 | MindSpore 带你掌握大模型训练-推理-调优全链路

MindSpore大模型全流程应用系列课程，是基于MindSpore Transfoemers打造的大模型课程。本课程带你从0到1完成预训练、微调、推理部署与高阶调优，并提供开箱即用的云端实验环境，无缝支持Hugging Face/vLLM/Megatron-LM生态融合。

**3、**昇思模型开发挑战赛已启动！一起参加S1赛季挑战冲击金奖吧！ | 昇腾AI创新大赛

昇腾AI创新大赛是面向AI开发者打造的顶级赛事，旨在鼓励产业开发者基于昇腾AI技术和产品，探索模型算法、算子、加速库等融合创新和性能优化，加速A1与行业融合，促进开发者能力提升。昇思模型开发挑战赛作为昇腾AI创新大赛系列赛事之一，旨在培养昇思MindSpore开发者，鼓励开发者基于昇思MindSpore进行模型&算法创新与实践，丰富生态。

**4、**昇思MindSpore创新训练营在上海交大成功举办，助力长三角AI人才培养

2025年9月10日~12日，由上海交通大学、华为技术有限公司以及昇思MindSpore开源社区联合主办的“昇思MindSpore创新训练营”在上海交通大学成功举行。

本次训练营聚焦人工智能与大模型技术前沿，旨在通过系统化的课程学习、实战演练与产业对接，培养具备创新能力和工程实践能力的复合型AI人才，吸引了来自长三角地区多所高校的100余名学生踊跃报名，经过前期筛选，最终60名优秀学子获得线下参与资格。

**5、**昇思社区携手司南社区联合打造昇思MindSpore开源实习-司南专辑

昇思社区携手司南社区联合打造的昇思MindSpore开源实习-司南专辑迎接您的挑战！一次任务，多方学习！完成任务累计积分可获得实习薪资（达成20分）与实习证明（达成60分）快来一起看看吧。本次实习任务分为两个方向：

1、携手司南社区，打造vllm-mindspore和OpenCompass的对接，并实现主流多模态的推理部署和评测。

2、携手司南社区，应用MindSpore Transformers ，vllm-mindspore和OpenCompass实现主流LLM模型的微调，推理部署和评测。

五、社区案例

**1、**四川美术学院吕曦：基于昇思MindSpore的AI+艺术创新应用探索

昇思MindSpore与四川美术学院设计学院携手，依托教育部产学合作协同育人项目——“基于昇思MindSpore的AI+艺术创新应用探索研究”，聚焦人工智能与视觉艺术的深度融合，以“AI+汉字艺术”为实践核心，构建了产学研跨学科协同创新的典范。项目基于昇思MindSpore AI框架，开发了CycleGAN风格迁移神经网络，实现了AI技术与字体设计的有机结合，形成了核心成果产出“竹叶体”与“竹叶风格字体生成器——竹·书”。

**2、**AIGC背景下基于昇思MindSpore的川西南纸本经图修复与重塑

针对川西南纸本经图模糊、破损等问题，基于图像生成技术的快速发展，以及对文物保护和修复工作的迫切需求，本项目设计了图像预处理、线稿提取、填色再绘和3D建模的技术路线来进行数字化图像修复。通过昇思MindSpore 全场景AI框架的高效算力支持和算法优化能力，结合多模态生成技术，实现了从图像预处理、线稿提取、自动填色到三维建模的全流程智能化重建。