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昇思MindSpore创新训练营在上海交大成功举办,助力长三角AI人才培养

昇思MindSpore创新训练营在上海交大成功举办,助力长三角AI人才培养

昇思MindSpore创新训练营在上海交大成功举办,助力长三角AI人才培养

2025年9月10日~12日,由上海交通大学、华为技术有限公司以及昇思MindSpore开源社区联合主办的“昇思MindSpore创新训练营”(以下简称“训练营”)在上海交通大学成功举行。

本次训练营聚焦人工智能与大模型技术前沿,旨在通过系统化的课程学习、实战演练与产业对接,培养具备创新能力和工程实践能力的复合型AI人才,吸引了来自长三角地区多所高校的100余名学生踊跃报名,经过前期筛选,最终60名优秀学子获得线下参与资格。

# 01 开幕致辞:发散思维、生态共建与人才对接

10日上午,训练营正式开营。上海交通大学学生创新中心主任王丽伟、上海昇思生态创新中心总经理杨浩、华为基础软件人才生态发展总监王景全王等嘉宾出席并致辞,上海交通大学学生创新中心创新实践部主任楚朋志、学生创新中心AI Lab负责人肖雄子彦、上海交通大学计算机科学与技术博士谢铭烨、上海昇思生态创新中心COO姜正华、昇思MindSpore社区运营经理何芦微,华为ICT学院上海校企合作总监翟彦杰,昇思MindSpore布道师邢译壬、庄庆贺等领导和嘉宾参与开营仪式。

上海交通大学学生创新中心主任王丽伟在开营仪式上,鼓励同学们打破定式思维,积极调动多学科知识储备,形成跨领域的创新观点。她强调,华为作为国内科技创新领军企业,为同学们提供了难得的实践平台,希望同学们珍惜机会,重塑思维模式,成长为符合国家发展需要的栋梁之才。

上海昇思生态创新中心总经理杨浩在致辞中回顾了昇思MindSpore社区的发展历程与生态建设成果。他指出,昇思始终致力于打造自主创新、开放共赢的AI软硬件生态体系,支持高校与企业协同育人。他鼓励同学们脚踏实地、深入实践,真正将所学转化为推动产业升级与技术创新的能力。

华为基础软件人才生态发展总监王景全从企业与人才对接的角度出发,介绍了华为在AI算法和软件开发等领域的人才需求,并欢迎同学们通过训练营和后续赛事进入华为的招聘通道。他表示,华为已与上海交通大学等多所高校建立深度合作,共同推动产教融合,助力学生从学习到就业的无缝衔接。

# 02 三天密集培训:理论与实践深度融合

本次训练营为期三天,由昇思MindSpore专家与高校教师联合授课。在课程中,上海交通大学学生创新中心的肖雄子彦和谢铭烨老师,与昇思MindSpore布道师非常work、Selina紧密配合,将AI经典领域与大模型前沿技术进行融合。课程以理论与实践并重,从Transformer和GPT基础概念讲起,引导学员从GPT模型训练入门,逐步推进到昇腾开发板上的语音处理、目标检测及大模型趣味应用开发。并过渡到Qwen大模型的LoRA微调、推理实践,以及基于vllm-mindspore的完整部署流程,并指导学生在开发板上从零搭建decoder-only模型,深入解析大模型的解码过程与混合精度训练技术。依托华为云算力平台和昇腾开发板(香橙派AIpro),师生基于昇思MindSpore框架完成了系列实战任务,切实提升了大模型技术的理解与实操能力,是昇思生态与高校合作推进AI人才培养的又一重要举措。

# 03 项目实践:创新应用绽放思维火花

在项目实践环节,学员们分组协作,完成了一系列富有创意的AI应用开发,展现了出色的技术创新能力和实践能力。其中,"量子阡陌队"、"代码写的都队"和“昇思源队”开发的“犬卫士:基于犬种识别的寄生虫防治智能规划系统”、“新闻稿情感分类播报”和“个性化角色语音对话系统(心理咨询场景为例)”三个作品凭借其独特的创意和技术实现,荣获本次训练营的一等奖作品奖。

“犬卫士:基于犬种识别的寄生虫防治智能规划系统”基于昇思MindSpore框架,构建了云边协同的完整端到端系统:在云端训练犬种识别模型,并部署至香橙派开发板实现本地实时推理;同时将大模型进行LoRA微调后,通过Coze平台集成大模型与业务逻辑,打造具备多轮对话和个性化服务能力的AI Agent,最终为用户提供从图像识别到寄生虫防治方案的一站式智能服务。

“新闻稿情感分类播报”基于昇思MindSpore框架微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型,构建了一套新闻情感化播报系统。系统首先针对用户输入检索新闻内容,并对结果进行细粒度情感分类,再结合多维度TTS技术动态合成富有情感色彩的语音,实现了从文本到情感语音的自动转化与播报。创新性地将AI模型与语音合成技术结合,为新闻传播、智能助手等领域提供了更具表现力的智能化解决方案。

“昇思源队”对面向心理场景的个性化角色语音对话系统尝试了多种技术实现路径,最终在香橙派开发板接入大模型,通过提示工程的方式引导与规范模型的对话输出,并集成语音识别与合成模块,实现从语音输入到角色化语音回复的端到端交互。项目创新性地探索了轻量化模型在端侧部署的可行性,为教育陪伴、心理健康等垂直领域提供了低成本、高可用的个性化AI对话解决方案。

其他小组也呈现了众多精彩项目,涵盖了AI评论君、旅游攻略Agent、校园智能问答等多个方向,充分体现了学员们将理论知识转化为实际应用的创新能力。

# 04 结营寄语:延续热情,共创未来

在结营仪式上,与会领导对学员们的优异表现给予了高度评价,并对他们的未来发展提出了殷切期望。昇思MindSpore技术总经理邓益平在结营致辞中充分肯定了学员们的创新成果,并指出昇腾AI目前正积极构建开放生态,核心挑战在于扩大开发者规模与社区参与。他表示,昇思MindSpore开源五年以来社区持续成长,未来将进一步开放算子层及底层系统能力,推动与开发者共同创新。最后,他感谢师生参与,期待未来再聚,携手推进AI生态发展。