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社区月报 | 昇思2.7版本正式发布，科学智算基础模型OmniArch首次实现单个模型统一求解1D、2D、3D

社区月报 | 昇思2.7版本正式发布，科学智算基础模型OmniArch首次实现单个模型统一求解1D、2D、3D

2025/09/12

社区月报 | 昇思2.7版本正式发布，科学智算基础模型OmniArch首次实现单个模型统一求解1D、2D、3D

昇思MindSpore2025年8月份总结

2025年8月，昇思MindSpore开源社区持续保持着高速发展的态度，在技术创新、社区运作等方面都取得了显著的成果。

在技术进展方面，昇思MindSpore2.7版本正式发布，该版本新增支持ZeroBubbleV流水线并行调度进一步降低bubble耗时，并创新性实现重计算通信掩盖技术，提升强化学习训推性能和DeepSeek-V3推理性能。

其次基于昇思的科学智算基础模型OmniArch被北京航空航天大学李建欣教授团队提出，首次实现单个模型统一求解1D、2D、3D PDE的重大突破，并在多个关键指标上大幅超越现有方法。

在社区活动方面，昇思MindSpore社区通过量子计算黑客松、call for demo活动推动AI技术在不同场景中的深度应用，助力开发者成长。在开发者培养方面，昇思MindSpore创新训练营、暑期学校、开源实习招募，在校学生可通过强实践、重前沿的课程深度学习和完成实际任务获得积分与实习证明。

以下是8月昇思MindSpore社区进展的详细报告。

截至8月底，昇思MindSpore面向全球开发者，凝聚产业力量，持续打造人工智能创新之源。社区秉持开放透明原则，稳步建设开源生态，规模和活跃度得到持续提升。

社区发展了4.8万+核心贡献者；

累计产生ISSUE共42.7K、PR共117.4K。

1、昇思MindSpore 2.7版本发布，支持ZeroBubbleV并行调度提升训练效率，组合优化提升DeepSeek推理性能

经过昇思MindSpore开源社区开发者们的开发与贡献，现正式发布昇思MindSpore2.7版本。

在大模型训练性能提升方面，新增支持ZeroBubbleV流水线并行调度进一步降低bubble耗时，并创新性实现重计算通信掩盖技术，提升大模型重计算部分训练效率；

在生态兼容扩展方面，升级适配vLLM v0.8.3版本和V1架构，并采用多项组合优化显著提升DeepSeek-V3推理性能；

在强化学习训推性能提升方面，支持推理均匀采样、动态packing训练，提升吞吐效率，同时支持6D并行权重重排技术，实现任意模型并行策略下的权重重排，以及支持强化学习断点续训，实现灵活的训练调试、部署；

在工具效率提升方面，提供了在线监控平台（msMonitor），能够实现快速性能诊断，同时msprobe工具支持静态图模块级Dump与自动比对，提升问题定位效率；

欢迎下载使用：https://www.mindspore.cn/install

2、基于昇思MindSpore，北京航空航天大学科研团队提出科学智算基础模型OmniArch，实现11类PDE求解性能提升

近期，北京航空航天大学李建欣教授团队提出了基于昇思的科学智算基础模型OmniArch，首次实现单个模型统一求解1D、2D、3D PDE的重大突破，并在多个关键指标上大幅超越现有方法。相关成果以《OmniArch: Building Foundation Model For Scientific Computing》为题，被ICML 2025接收。

1、第七届·2025 MindSpore量子计算黑客松全国大赛圆满收官！

2025年7月19日-20日，第七届·2025 MindSpore量子计算黑客松全国大赛总决赛在电子科技大学清水河校区圆满收官！本次大赛历经热身赛、初赛和决赛的层层角逐，大赛各奖项归属最终揭晓，其中”中国科学技术大学的1+1团队“同时斩获“量子组合优化赛道”和“量子误差缓解赛道”双赛道特等奖，成为本届大赛最耀眼的双料冠军。“重庆邮电大学的new团队”在“量子启发算法赛道”中表现惊艳，力拔头筹，荣获该赛道特等奖。

此外，3支队伍以突出的成果和优秀的答辩表现，荣获大赛一等奖；6支队伍凭借扎实的基础和显著的创新点，获得二等奖殊荣；9支队伍在激烈的竞争中表现不俗的实力，喜获三等奖；21支队伍的积极探索和贡献，获得优秀奖。

2、MindSpore Call for Demo圆满收官！获奖名单揭晓 & 优秀作品展示

MindSpore Call for Demo 第二期正式落下帷幕！本次活动以基于昇思MindSpore+昇腾AI进行模型微调为主题，吸引了众多开发者基于昇思MindSpore AI框架打造前沿AI应用，覆盖CV、NLP、科学计算等多个领域。经过专家评审，最终评选出10个优秀作品，感谢所有参赛者的精彩贡献！

3、2025年昇思MindSpore大模型创新训练营（西北区、长三角区）报名通知

为加强高校优秀青年学子的交流与互动，提供学生与产业界接触的机会，华为技术有限公司联合西安电子科技大学与上海交通大学共同发起，面向西北地区和长三角地区大学生开设创新训练营。

昇思MindSpore大模型创新训练营以业界需求为背景、以实际项目为依托、以学生实践为主线，引导学生在实践过程中学习大模型相关知识，掌握有关技术和工具，帮助学生更好把握业界最新技术发展趋势，加深对人工智能行业的认识，为学生持续提升个人创新能力和实践能力打下坚实基础。

原文阅读：[https://mp.weixin.qq.com/s/-VzHom0TI8A8OEdPf7_XNw https://mp.weixin.qq.com/s/lCajmiu1VDCBd-17LmUKyg](https://mp.weixin.qq.com/s/-VzHom0TI8A8OEdPf7_XNw https://mp.weixin.qq.com/s/lCajmiu1VDCBd-17LmUKyg)

4、昇思MindSpore开源实习最新任务池已开放

昇思MindSpore开源实习活动新任务已上线，多样化的任务类型任你挑选，完成任务累计积分可获得实习薪资（达成20分）与实习证明（达成60分）。

本次实习任务中，套件应用开发任务带你了解昇思MindSpore的多领域套件；昇腾开发板应用任务教你学会搭建开发环境以及跑通AI推理案例，为后续的AI应用开发打下坚实基础；MindSpore CPU硬件功能编译任务让你了解如何分离后端代码，上手实现CPU后端的解耦与重构；技术公开课教程开发任务要你从导师教学的角度看问题，自主完善教学案例。更多趣味与技术性兼备的任务等着你来完成！

5、MindSpore SPONGE第五季暑期学校圆满收官—— AI与分子科学融合创新，加速计算生物“产学研”一体化生态

8月18日~22日，由昇思MindSpore开源社区携手北京大学、昌平实验室、深圳湾实验室举办的MindSpore SPONGE第五季暑期学校在杭州西湖大学正式开幕。本次活动以“AI赋能分子科学前沿与实践”为主题，汇聚领域内顶尖学者与青年科研人才，130+学习参与线下学习，课程线上直播累计2W+人次参观学习，通过为期五天的理论课程与实操训练，推动分子模拟软件生态建设与交叉学科创新。

6、课程发布 | 昇思MindSpore：深度学习原理与实践

本课程以“零基础入门A!”为核心理念，采用“理论+实践”并行的方式，从最基础的线性回归出发，引出深度学习概念，讲述深度学习的主要原理与流程，以一个简单的入门案例介绍清楚张量、优化器等核心概念。同时，针对当前AI方向最火热的大模型领域，介绍其底层技术Transformer的结构，结合LoRA微调Owen的案例，助力开发者掌握大模型开发全流程。

报名链接：

https://www.hiascend.com/developer/courses/detail/1938153539479527425

7、MindSpore Quantum 0.11.0 正式发布：性能全面跃升，高效易用，加速前沿量子计算研究

MindSpore Quantum 0.11.0 版本正式上线！本次版本聚焦于核心组件的性能优化与硬件加速，推出了两大关键特性，旨在显著提升量子化学计算以及量子启发式算法的运行效率，从而加速从理论到实践的研发进程。

本次版本更新的核心亮点包括：

  • 专用量子化学求解器：发布mqchem模块，在特定化学问题上获得百倍于主流框架的计算速度。
  • QAIA 硬件后端支持：为量子启发式算法（QAIA）新增 GPU 与NPU 后端，大幅提升组合优化问题的求解效率。
  • 1、基于昇思MindSpore的智能感知工业AI质检算法与应用实践

    针对正样本的异常检测理论与应用创新，东南大学魏老师团队基于昇思MindSpore提出智能感知工业AI质检算法与应用实践，该项目基于昇思MindSpore实现了高效的单类分类算法，并在视觉数据集MVTecAD（MVTec Anomaly Detection）上进行了系统性评测，验证了算法的先进性和可用性。同时项目团队基于昇思MindSpore和智能感知系统实现了支持基于正样本异常检测的端到端检测方案FastFlow，极大提升了工业质检系统的智能化、自动化水平。

  • 2、基于昇思MindSpore+香橙派的Ascend Navigator ，为视障群体铺就“智能盲道”

    Ascend Navigator 是一款面向视障群体的可穿戴智能导盲设备，基于昇思MindSpore 框架下的 OCRNet 语义分割模型，通过双目相机实时采集环境信息，融合深度信息与像素语义信息，实现三维场景理解和智能路径规划算法通过语音提示实现障碍物规避与方向引导。通过智能化的手段保障了视障人士的出行安全，极大地提升了他们的生活质量，并有助于视障人士更好地融入社会。

    原文链接：

    https://mp.weixin.qq.com/s/vOdcZ9Bu9ikv4rmHivdAlw

  • 1、BigBird-Pegasus模型论文解读，并基于MindSpore NLP推理复现

    2、MindSpore优化器实现原理深度解析——adam优化器

    3、AltCLIP模型论文解读，并基于MindSpore NLP推理复现

    4、BiT模型论文解读，并基于MindSpore NLP推理复现
  • 在此感谢社区伙伴们、可爱的小孢子们以及昇思MindSpore SIG组成员们，因为大家的共同努力及辛勤奉献，昇思MindSpore才能不断成长与发展！同时我们对可能出现的不完善之处向您表示诚挚的歉意，并衷心感谢您的理解与支持。
    未来，昇思MindSpore AI框架将持续致力于打造人工智能创新之源，凝聚产业力量，扎根AI根技术，使能大模型与科学智能，成为AI创新的首选框架。