社区月报 | 昇思MindSpore SIG组全新启程、主流模型0Day同步首发
社区月报 | 昇思MindSpore SIG组全新启程、主流模型0Day同步首发
昇思MindSpore2025年5月份总结
一、概述
2025年5月，昇思MindSpore开源社区持续保持着稳定发展的态度。
MindSpore 2.6版本在鲲鹏昇腾开发者大会（KADC）上正式发布，该版本全面支持DeepSeek V3/R1 MoE模型训练推理全流程，并推出强化学习套件，显著提升模型迁移效率。
其次，中国电信发布了基于昇思MindSpore+vLLM打造的TeleChat系列四个模型，涵盖35B和15B规格，实测模型性能均有显著的性能效果，进一步丰富了开源模型生态。
昇思MindSpore开源社区开发者基于已支持的DeepSeek V3进行快速适配，1小时内完成开发，实现镜像替换、推理任务拉起DeepSeek-R1-0528，模型精度与官方开源版本一致。
在社区活动方面，昇思MindSpore社区通过学术基金、call for X、华为ICT大赛、量子计算黑客松大赛等活动推动AI技术在不同场景中的深度应用，助力开发者成长。在开发者培养方面，昇思MindSpore开源之夏、开源实习项目启动，在校学生可通过完成实际任务获得积分和实习证明。高校合作方面，昇思MindSpore高校教师赋能活动成功举办2场，吸引了全国30+所高校教师参与，推动AI技术在教学中的创新应用。
以下是5月昇思MindSpore社区进展的详细报告。
二、社区规模
截至5月底，昇思MindSpore面向全球开发者，凝聚产业力量，持续打造人工智能创新之源。社区秉持开放透明原则，稳步建设开源生态，规模和活跃度得到持续提升。
社区发展了**4.6万+**核心贡献者；
累计产生ISSUE共41.9****K、PR共112.3K。
三、社区大事件
1、昇思****MindSpore 2.6版本正式发布
经过社区开发者们的持续贡献，昇思MindSpore2.6版本于近期正式上线，欢迎下载体验：https://www.mindspore.cn/install
本次版本带来三大特性升级：
- 支持DeepSeek MoE模型训推全流程开箱即用，预训练、后训练特性升级：全面支持Dropless MoE训练，实现基于GRPO算法的强化学习训练
- 兼容主流生态，插件式接入vLLM生态，openEuler协同优化，DeepSeek部署20分钟开箱即用
- 从易用到好用：支持MindSpeed加速库，主流SOTA模型Day0迁移，一行代码配置自动并行，接口功能解耦，调试调优工具升级
**2、**基于昇思MindSpore+vLLM打造的TeleChat系列4个模型发布
5月12日，中国电信发布了基于昇思MindSpore+vLLM打造的TeleChat系列四个模型，涵盖复杂推理和通用问答的多个尺寸模型，包括TeleChat-T1-35B、TeleChat-T1-115B、TeleChat2.5-35B和TeleChat2.5-115B，实测模型性能均有显著的性能效果。该系列模型现已上线魔乐社区，欢迎广大开发者下载体验！
开源链接：
https://modelers.cn/models/MindSpore-Lab/T1-35B
https://modelers.cn/models/MindSpore-Lab/T1-115B
https://modelers.cn/models/MindSpore-Lab/TeleChat2.5-35B
https://modelers.cn/models/MindSpore-Lab/TeleChat2.5-115B
**3、**昇思MindSpore深度参加鲲鹏昇腾开发者大会，两大专题论坛圆满落幕
5月23日-24日，作为鲲鹏昇腾开发者大会2025（KADC2025）的重要参与方，昇思MindSpore两大专题分论坛在大会期间顺利进行。
- 5月23日，以“携手昇思开发者，共建共享开源社区”为主题的昇思MindSpore专题论坛，聚焦昇思MindSpore开源社区生态运作进展与框架技术使能大模型的创新成果，吸引了上百位高校科研院所、企事业单位AI开发者参会，共同探讨技术发展趋势。
- 5月24日，以“昇思MindSpore AI4S：AI助力科学探索无尽前沿”为主题的昇思MindSpore AI for Science（AI4S）专题论坛，昇思MindSpore开源社区携手科研专家的创新成果与生态运作进展。吸引了上百位AI技术领域开发者关注，共同探讨技术发展趋势。
**4、**不到10行代码、小时级完成适配！昇思版本DeepSeek-R1-0528上线开源社区
5月28日，DeepSeek官方发布了DeepSeek-R1-0528，昇思MindSpore开源社区开发者基于已支持的DeepSeek V3进行快速适配，1小时内完成开发，实现镜像替换、推理任务拉起，经测试验证，模型精度与官方开源版本一致。
本次快速适配应用了MindSpore Transformers大模型使能套件和MindSpore-vLLM插件，分别原生支持大模型蒸馏的端到端全流程开发和部署MindSpore模型的推理服务。
MindSpore Transformers代码仓：https://gitee.com/mindspore/mindformers
MindSpore-vLLM代码仓：https://gitee.com/mindspore/vllm-mindspore
魔乐社区代码仓：
https://modelers.cn/models/MindSpore-Lab/DeepSeek-R1-0528
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/e87h581gTh6x8UJGVmfHOg
四、社区动态
**1、**Call for Demo第二期来袭，万元笔记本大奖等你拿！
Call for Demo昇思MindSpore开源社区联合黄大年茶思屋、OpenI启智社区、OpenDataLab诚邀全球开发者，基于昇思AI框架进行模型微调，打造具有创新性、实用性、可扩展性的人工智能应用。
本期围绕昇思MindSpore AI框架/套件 + Ascend 进行模型微调展开创意开发！无论是智慧医疗、智能交通还是元宇宙新场景，只要满足技术创新性、实用性和可扩展性要求。欢迎感兴趣的同学参加！
**2、**2025开源之夏，AI模型开发任务重磅来袭
开源之夏 2025 openEuler项目申请已进入最后冲刺阶段。在6月16日之前，学生可通过开源之夏官网注册、与导师沟通项目并提交项目申请。对 昇思MindSpore课题感兴趣的同学，可以提前联系导师沟通课题需求，找到最适合自己的课题方向。
本届开源之夏MindSpore社区累计开放32个精心准备的项目课题，其中基础难度13个项目，进阶难度19个项目。欢迎感兴趣的同学报名参加。
**3、**昇思MindSpore开源实习活动新任务来袭！
开源实习是由MindSpore社区、openEuler社区等多个社区共同发起的线上实习项目。昇思MindSpore社区将持续提供实习任务与导师辅导，学生通过实习申请后，可在社区领取任务，每完成一个任务可获得相应积分，积分累计达规定量后，可获得实习证明和实习工资。本次，MindSpore同步发出20多个新任务，任务类型多样总有你的拿手项目！喊上你的同学与室友一同报名吧！
**4、**第九届华为ICT大赛全球总决赛成功举办
5月27日，第九届华为ICT大赛全球总决赛在深圳圆满落幕。经过激烈角逐，昇思MindSpore开发者在比赛中脱颖而出。其中，在创新赛中，全球总决赛昇思MindSpore获奖作品共计24个，占总数的60%。在教学赛中，中国总决赛昇思MindSpore相关共10个作品获奖，占比25%；海外总决赛入围45个作品，其中25个昇思作品，特等奖3位选手中2个是提交昇思的作品。
5、****“MindSpore Call for X计划”来啦，欢迎贡献Demo、组织Meetup，实践分享
“MindSpore Call for X 计划”由昇思MindSpore社区发起，旨在鼓励所有社区成员以及开源爱好者积极贡献、乐于分享、热衷实践。我们诚邀昇思社区所有成员参加，通过贡献贡献Demo、组织Meetup，实践分享等形式，一起共建昇思社区生态。
“MindSpore Call for X计划”计划详情页：https://www.mindspore.cn/program
**6、**MindSpore成立LLM Inference Serving SIG、MindSpore PyNative SIG和Heterogeneous Fusion SIG
近期，动态图模式框架开发SIG（MindSpore PyNative SIG）、大模型推理服务SIG（LLM Inference Serving SIG）和异构算力融合SIG（Heterogeneous Fusion SIG）在昇思MindSpore社区成立。
动态图模式框架开发SIG（MindSpore PyNative SIG），专注推动MindSpore动态图（即时执行， Eager Execution）模式的研发与优化。
MindSpore PyNative SIG主页：https://www.mindspore.cn/sig/MindSpore%20PyNative
大模型推理服务SIG（LLM Inference Serving SIG）旨在MindSpore大模型推理能力接入vLLM、SGLang等上游开源推理服务框架，整合上下游社区的技术优势，推动大模型推理服务能力的提升。LLM Inference Serving SIG已孵化了开源插件vLLM-MindSpore，可支持vLLM框架以MindSpore为推理计算底座，实现大模型推理服务化部署。
LLM Inference Serving SIG 主页：https://www.mindspore.cn/sig/LLM%20Inference%20Serving
异构算力融合SIG（Heterogeneous Fusion SIG）期望更好的通过MindSpore使能异构硬件加速，并设计稳定、易用的支持异构硬件接入的南向接口。
Heterogeneous Fusion SIG主页：https://www.mindspore.cn/sig/Heterogeneous%20Fusion
欢迎访问昇思MindSpore SIG中心，查看更多SIG组详情：
五、实践分享 1、基于MindSpore和DeepSeek打造Agent+RAG问答系统 2、重生之大腿带我征服MindSpore（三）：勇者的宿命，与并行女神的浪漫共舞 六、感谢每一位朋友、开发者的支持 在此感谢社区伙伴们、可爱的小孢子们以及昇思MindSpore SIG组成员们，因为大家的共同努力及辛勤奉献，昇思MindSpore才能不断成长与发展！同时我们对可能出现的不完善之处向您表示诚挚的歉意，并衷心感谢您的理解与支持。 未来，昇思MindSpore AI框架将持续致力于打造人工智能创新之源，凝聚产业力量，扎根AI根技术，使能大模型与科学智能，成为AI创新的首选框架。