斩获2项大奖！昇思开源社区携手鹏城实验室荣获第四届中国国际软件发展大会突破性技术成果奖

【2025年4月24日，北京国家会议中心】由中国软件行业协会主办的第四届中国国际软件发展大会（以下简称第四届软发会）在京召开。本届大会以“人工智能与软件变革”为主题，深入探讨人工智能与软件的双向赋能。中国科学院院士、中国软件行业协会理事长王怀民在迎辞中表示，当前正值人工智能深刻变革软件产业的关键时期，第四届软发会的成功召开将凝聚政产学研各方力量，以创新实践推动行业高质量发展，为完成“十四五”规划目标、建设现代化产业体系注入新动能。

昇思MindSpore AI框架作为人工智能基础软件，持续迭代，并以技术使能昇思开源社区产学研各界开发者在大模型、AI应用领域不断创新。昇思MindSpore AI框架全新发布的MindSpore 2.6版本与鹏城实验室发布的基于昇思MindSpore AI框架及昇腾AI硬件的强化学习训练框架GRPO-Training-Suite在本次大会上分别荣获2024年软件行业突破性技术成果奖。

昇思MindSpore 2.6版本

基于昇思框架及昇腾硬件的GRPO强化学习训练框架

昇思MindSpore 2.6版本升级MoE预训练及强化学习架构，全面支持类DeepSeek V3/R1模型高性能训推。支持Dropless MoE训练，通过分层通信和前反向通信掩盖实现通信性能优化，加速大集群部署；通过图编译+组合量化，提升推理系统吞吐率，显存资源占用减半；后训练构建强化学习套件，支持训推全流程一体化部署，实现基于GRPO算法的强化学习训练。昇思MindSpore2.6版本为GRPO强化学习训练流程提供了优化技术。通过组件化解耦训练流程与模型定义、训推共部署及异构内存Swap技术，实现了GRPO强化学习训练全流程打通，为强化学习开发者提供了多种训练接口，支持算法快速实现。通过兼容主流生态，实现主流大模型开箱即用，降低迁移成本。打造昇思MindSpore AI+HPC融合架构，创新流体、气象、化学套件，引领科学智能。

鹏城实验室发布基于昇思MindSpore AI框架及昇腾AI硬件的强化学习训练框架GRPO-Training-Suite，率先突破大模型强化学习技术全栈壁垒，实现从底层算力到上层算法的系统性优化。通过构建从硬件算力、算法优化到集群调度的完整技术链条，成功实现了GRPO强化学习训练在Qwen2.5（7B、32B）模型上的全流程部署，并开源了相关代码，为开发者提供了便捷的工具和资源。

未来，昇思MindSpore将持续发展基础软件技术，携手开源社区开发者在大模型、AI for Science等领域联合创新，加速人工智能产业生态繁荣发展。