持续完善开发者体验！MindSpore开发体验与易用性提升专题研讨成果举办

MindSpore Developer Day 2025于2025年4月12日在杭州举办。本次大会由昇思MindSpore开源社区主办，聚焦AI框架技术创新与开源开发者生态共建，展示其端到端全流程支持DeepSeek等MoE大模型训练、微调、强化学习与推理部署的技术，以及在科学智能、开发易用性等领域和方向的技术创新与成果。

作为本次大会重要的一环，SIG Gathering吸引了众多开发者的关注。其中，《MindSpore开发体验与易用性提升》专题围绕提升易用性和开发者体验的角度，开发者们对大模型时代AI框架在提升模型开发与调试调优效率方面的发展趋势、挑战和应对展开深入的讨论，现场气氛热烈。

昇思MindSpore开发者李玲瑶、许凡瑾为大家分享了面对数字信号处理应用开发的挑战，基于MindSpore打造融合AI与信号处理的开发平台，详细介绍了做出的生态适配及生态扩展，同时提出了开发中遇到的算子和文档问题与优化期望。

昇思MindSpore技术专家王禹程分享了MindSpore Dryrun的调试实践，展示了Dryrun特性如何快速模拟集群调试在易用性方面的提升，深入讲解了SAPP流水线负载均衡的特性优势。

昇思MindSpore技术专家吕昱峰深度解读MindSpore NLP套件的各种LLM最佳实践，RAG、生态嫁接、PEFT微调、分布式推理等应用实例，同时展示了动态图+jit加速的性能优势。

昇思MindSpore技术专家崔语诗、周武星分别分享了多模态套件MindSpore One丰富的SOTA模型库、Diffusers/Transformers组件以及SP 序列并行使能CogVideoX 30B模型训练的案例。

开发者围绕昇腾硬件使用成本、MindSpore框架接口使用问题和疑惑、API资料文档易用性提升展开讨论。MindSpore听取开发者们的建议，持续提升API/资料文档的易用性，同时提供MindSpore NLP、MindSpore One等上层模型开发套件，不断完善开发者体验。

本次会议上，开发者们围绕昇思MindSpore贡献了大量宝贵想法和建议，昇思MindSpore开源社区的繁荣发展离不开每一位SIG组成员的贡献，从而实现“百花齐放”。