基于昇腾+昇思原生开发，云译AI多语言机器翻译重塑沟通边界

在全球化浪潮中，语言障碍成为跨文化交流与国际合作的显著挑战。尤其在小语种领域，因使用人群较少，语料资源稀缺，大部分翻译公司的翻译技术都相对发展滞后。尽管机器翻译技术在主流语言方向上取得了显著的成就，但小语种领域的机器翻译仍面临着资源有限、语言结构差异及专业领域翻译难度高等挑战。

在此背景下，深圳云译科技有限公司凭借自身在自然语言处理领域的深厚积累和前沿技术，依托河北人工智能计算中心的算力资源与技术支持，研发的**东盟多语言机器翻译大模型，基于昇腾AI基础软硬件平台以及昇思MindSpore全场景AI框架完成兼容性测试，获得了昇腾原生技术认证。**该模型不仅具备出色的翻译准确性，还能快速适应多种语言场景，为用户提供高效、便捷的翻译服务。

东盟多语言机器翻译大模型底层引入昇腾硬件，在：

CANN + MindSpore + MindSpore Transformers + MindIE上完成模型的部署和优化，底层技术自主创新，基于多语言大模型引擎，结合数据向量化、向量数据库、数据解析处理，实现最上层的文本、文档、图片、网页翻译等应用，极大提高了翻译准确性，优化了用户体验，同时也增强了系统的稳定性和可拓展性。

基于大模型提升小语种机器翻译的能力，不仅克服了小语种翻译的种种困难，还显著增强了小语种在机器翻译中的准确性和流畅度，拓宽了应用范围，为跨语言沟通与合作开辟了新途径，促进了多语言环境下的信息无国界交流。

该方案具有以下优势：

**高质高效：**经过行业优化的大模型可以快速部署和应用，减少了模型调试和微调的时间。通过原生行业大模型的先进技术，高效处理大批量的翻译任务的同时，也极大提升了翻译效率。

**降低成本：**直接使用经过行业优化的模型，高准确性的自动翻译减少了人工干预，降低了人工翻译的成本。

**优化用户体验：**符合行业标准和语言习惯的大模型，能准确理解并传达原文意思，有效减少翻译错误，提高翻译质量，进而得到用户的广泛认可，优化用户体验。

AI多语言机器翻译技术的不断突破与创新，正逐步改变着跨语言沟通的面貌。未来，昇腾将继续携手深圳云译，依托河北人工智能计算中心，共同探索翻译技术的新边界，推动翻译质量与效率的双重飞跃，双方将根据各自在人工智能与大数据处理方面的优势，深化技术研发合作，不断推出更加精准、高效、智能的翻译解决方案，为翻译行业注入强大的智能化发展动力。

深圳云译

深圳云译科技有限公司，致力于以人工智能自然语言处理技术为核心，自主研发中文与全球语种互通的人工智能解决方案。核心技术包括机器翻译、语音识别与合成、图文识别、大语言模型等。目前自主研发了超过100多种语言、覆盖超20个垂直细分领域的机器翻译引擎、区域国别研究信息系统、多语种同传系统、音视频字幕翻译系统等一系列智能产品与应用。