社区月报 | 昇思MindSpore发布2.4版本，助力原生成果打造，多场活动精彩纷呈

昇思MindSpore2024年9月份总结

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概述

随着9月的结束，昇思MindSpore开源社区持续保持着高速发展的态度，在技术创新、社区活动、合作拓展等方面都取得了显著的成果。

版本上市：9月19日-21日，华为全联接大会2024期间，昇思发布MindSpore 2.4版本，原生亲和超节点架构，创新高维Tensor并行与长序列并行，使能超大规模模型训练提速；动静统一能力再升级，平滑切换动态图与静态图开发模式，兼顾性能与效率，降低模型开发门槛、提升易用性。

事件活动：华为全联接大会2024，举办昇思专题论坛，携手大模型伙伴与开发者近百位嘉宾，共话技术发展趋势；并在展区接待产业界、学术界客户、伙伴、开发者数百人次，收集开发者使用需求、传递产品价值与推广成果案例，共享社区技术成果。9月25日-27日，参与2024开放原子开源生态大会，向与会嘉宾作题为《昇思2.4版本加速大模型原生创新》技术与生态行动解读。9月25日、9月27日分别在上海漕河泾开发区、同济大学开展开发者培训赋能活动，发展企业、高校优质开发者100+名。

成果案例：9月23日， “风雷”气动外形设计大模型平台在四川绵阳举办的“智能赋能空天科技创新”博士后学术交流活动上由中国科学院院士唐志共正式发布。“风雷”大模型平台由中国空气动力研究与发展中心基于昇思MindSpore AI框架及MindSpore Flow流体力学套件研制，用于辅助设计人员在飞行器概念设计阶段开展气动外形生成。

在技术发展方面，MindSpore Flow开源Cascade-Net和相关应用案例，巧妙借鉴湍流物理上的能量级串物理机制，在亚临界、临界和超临界圆柱绕流为例验证了方法精度。同时，MindSpore Trusterd AI SIG基于GCG的大模型自动化对抗攻击能力完成工具化实现，支持单行为与多行为攻击模式，攻击成功率85%，基本持平PyTorch。

在社区运作方面，昇思MindSpore再次重磅推出学习打卡营，其中第三期课程由社区布道师共建与授课而成，更适合AI开发者从0到1阶梯式成长！此外，昇思MindSpore开源实习更有新任务等你来认领！同时，昇思MindSpore在多个领域助力技术创新，基于昇思MindSpore，运营商伙伴成功训练了Llama3.1-405B大模型、澜码科技推出AskXBOT企业级AI Agent平台及一系列智能解决方案、陕西元翌智能科技有限公司打造遥感影像解译大模型等，这些进展共同推动了AI技术的深入应用和发展。

以下是9月昇思MindSpore社区进展的详细报告。

02

社区规模

截至9月底，昇思MindSpore面向全球开发者，凝聚产业力量，持续打造人工智能创新之源。社区秉持开放透明原则，稳步建设开源生态，规模和活跃度得到持续提升。

昇思MindSpore累计下载量为805万+，2024年9月份增长了15万+；

发展**3.6万+**多名核心贡献者；

累计产生ISSUE共39.6K、PR共100K。

03

社区大事件

**1、**加速使能大模型&科学智能创新——昇思论坛在华为全联接大会期间成功举办

9月21日，在华为全联接大会2024（HUAWEI CONNECT 2024）期间，昇思MindSpore专题论坛顺利举办。该论坛聚焦大模型与科学智能创新成果，汇聚近百位国内外AI领域领军学者、技术领袖及开发者演讲、参会，共同分享AI领域发展趋势与产业机遇。

昇思MindSpore AI框架，作为业内首个原生支持大模型、科学智能创新的AI融合框架，面向大模型及硬件创新，迭代至2.4版本，原生亲和超节点架构，创新高维Tensor并行与长序列并行，使能超大规模模型训练提速；动静统一能力再升级，平滑切换动态图与静态图开发模式，兼顾性能与效率，降低模型开发门槛、提升易用性。

**2、**基于昇思MindSpore打造的气动外形设计大模型平台-风雷正式发布

9月23日，“风雷”气动外形设计大模型平台在四川绵阳举办的“智能赋能空天科技创新”博士后学术交流活动上发布。“风雷”大模型平台由中国空气动力研究与发展中心基于昇思MindSpore AI框架及MindSpore Flow流体力学套件研制，用于辅助设计人员在飞行器概念设计阶段开展气动外形生成。“风雷”可实现满足性能指标的气动外形端到端生成，适配多场景、多类型气动外形设计，且设计方案覆盖多样性需求。

**3、**昇思亮相开放原子开源生态大会：原生支持超节点，助力大模型加速训练

9月25日~27日，由开放原子开源基金会主办的2024开放原子开源生态大会在北京开幕，来自产学研用各领域的千余位代表现场出席大会。在本次大会中，昇思MindSpore开源生态总监杨滔以《昇思2.4版本加速大模型原生创新》为题做分享。昇思MindSpore再次突破创新的边界，推出了全新2.4版本，这一版本不仅加速了大模型的原生创新，还进一步推动了AI软硬件协同技术发展。

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技术进展

1**、**基于多级生成对抗网络的流体脉动速度场Cascade-Net预测方法在MindSpore Flow开源

哈尔滨工业大学李惠院士团队的圆柱尾流脉动速度场Cascade-Net预测方法巧妙借鉴湍流物理上的能量级串物理机制，以表面压强、Re和少量尾迹速度测点作为输入，设计了具有尺度传递拓扑结构的生成对抗网络Cascade-Net。该方法在亚临界、临界和超临界圆柱绕流为例验证了方法精度，目前已在MindSpore Flow开源，欢迎开发者们使用。

**2、**MindSpore Trusted AI SIG技术稳步提升，AI安全持平业界标杆

基于GCG的大模型自动化对抗攻击工具成功实现了工具化，能够支持单行为和多行为的攻击模式，成功率高达85%，标志着在自动化对抗攻击领域取得了显著进展。

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社区动态

**1、**昇思学习打卡营带你一键掌握AI应用开发全流程

昇思MindSpore25天打卡营是昇思MindSpore开源社区为开发者打造的能力提升项目，课程内容涵盖AI框架基础知识、经典神经网络实践、AI+X应用实践，以及大模型理论与实践，每天30分钟，打通你的AI任督二脉，第一期超1000+开发者参与打卡营，第二、三期再出发！

第二期打卡营使用青岛AICC实训平台，请前往青岛AICC实训平台进行学习。

第三期课程由社区布道师共建与授课而成，更适合AI开发者从0到1阶梯式成长。开发者自己的课程，更适合开发者！（开营时间：2024年9月30日-10月13日）

2、****@高校开发者！昇思MindSpore开源实习上线新任务！

昇思MindSpore开源实习是昇思MindSpore联合openEuler社区等多个开源社区，共同发起的线上实习任务，旨在鼓励在校学生积极参与开源社区，在实际开源环境中提升实践能力。新学期，新挑战，开源实习新任务已上线，海量实习任务等你来领取：任务难度分为低、中、高三个等级，对应不同积分，每完成一个任务可获得相应积分，积分累计达规定量后，可获得实习证明和实习工资。

**3、**欢迎加入昇思MindSpore NLP SIG！打造高效易用的NLP库！

MindSpore NLP是一个基于MindSpore的开源NLP库。它通过整合众多经典NLP数据集，并支持多种常见的NLP任务，为开发者提供了一个全面且强大的平台，帮助研究人员和开发人员更方便、更快速地构建和训练模型。

构建开放、易用、高效的开源NLP库和开源共创的交流社区，有利于促进NLP技术的蓬勃发展和创新突破。在此背景下，昇思MindSpore NLP SIG（特别兴趣小组）正式成立，并面向开源社区招募志同道合的伙伴。

**5、**昇思MindSpore技术培训班第四期圆满落幕

9月25日，昇思MindSpore技术培训班在上海顺利举办，来自上海联通、华讯网络、建信金科、华峰创享等多家企业的60多名开发者参加。本次活动由昇思MindSpore开源社区、华为技术有限公司指导，上海昇思生态创新中心主办，上海市漕河泾新兴技术开发区发展总公司、上海计算机软件技术开发中心、上海市计算机学会软件工程专委会等共同协办。

**6、**昇思MindSpore应邀参与大模型技术与产业应用沙龙，OSC源创会西安站

9月21日，OSC源创会·西安站成功举办，昇思MindSpore带来一场关于大模型全流程关键技术的分享。本次分享基于昇思MindSpore的大模型的最新进展和成果，介绍昇思MindSpore超大规模AI训练、微调、压缩、部署全流程关键技术，如何使用这些关键技术来训练大模型，以及昇思MindSpore上的大模型如何助力产业发展。