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基于昇思MindSpore打造的气动外形设计大模型平台-风雷正式发布

基于昇思MindSpore打造的气动外形设计大模型平台-风雷正式发布

基于昇思MindSpore打造的气动外形设计大模型平台-风雷正式发布

9月23日,“风雷”气动外形设计大模型平台在四川绵阳举办的“智能赋能空天科技创新”博士后学术交流活动上发布。“风雷”大模型平台由中国空气动力研究与发展中心基于昇思MindSpore AI框架及MindSpore Flow流体力学套件研制,用于辅助设计人员在飞行器概念设计阶段开展气动外形生成。“风雷”可实现满足性能指标的气动外形端到端生成,适配多场景、多类型气动外形设计,且设计方案覆盖多样性需求。

学术交流活动上,中国科学院院士唐志共向全体参会专家介绍了风雷大模型的技术框架和应用案例,他表示:“AI给空气动力学提供了新的研究范式,为学科发展和空天科技创新发展注入了新的活力,生成式气动外形设计平台加速了气动外形概念设计,可助力设计范式智能化转型”。

传统飞行器气动外形设计存在初始方案提出困难、依赖专家经验的问题,设计方案还需经历反复迭代,大大增加研发成本,制约设计效率。生成式气动外形设计平台,创新模型架构,针对点云外形数据非结构、无序、数量庞大、特征提取困难等特点,突破了三维气动外形特征提取与重构技术,提出了隐空间特征维度优化方法;针对气动外形生成标签的连续性、定量性,分布函数不平滑的问题,突破了连续条件隐空间可控扩散生成技术;为实现点云外形气动性能高精度验证,关联多种NNW仿真工具,发展了点云外形去噪与表面网格重建技术。

生成式气动设计大模型平台基于自主创新的昇腾AI硬件与昇思框架研发,在模型开发阶段,昇思框架和流体力学套件MindSpore Flow提供全面的科学计算算法库和模型通用接口,提升模型开发效率;模型训练阶段,使用MindSpore多维度并行接口,基于成都智算中心算力支撑,模型和数据得以高效扩展;模型部署阶段,使用昇思大模型套件,将专业知识融入气动设计大模型平台,串联大语言模型、气动外形设计模型、气动预测模型和风雷软件。

MindSpore Flow是基于昇思MindSpore开发的流体仿真套件,支持航空航天、船舶制造以及能源电力等行业领域的AI流场模拟,旨在于为广大的科研院所、企事业单位与开发者提供高效易用的AI计算流体仿真软件。

未来,昇思MindSpore将携手更多伙伴、开发者推动模型创新、行业应用落地,助力人工智能产业生态加速发展。