携手开发者，以基础软件使能AI创新——昇思AI框架及大模型技术论坛顺利举办

【2024年5月11日，北京】鲲鹏昇腾开发者大会2024（KADC2024）期间，昇思AI框架及大模型技术论坛顺利举办。论坛聚焦昇思MindSpore AI框架技术与使能大模型创新成果，7位来自昇思MindSpore开源社区各行各业的开发者分享了框架技术及大模型创新成果实践，现场上百位高校科研院所、企事业单位AI开发者参会，共同探讨AI框架及大模型创新的技术发展趋势。论坛由昇思MindSpore开源社区与上海昇思生态创新中心联合举办。

昇思MindSpore业务总经理、昇思开源社区理事长丁诚

昇思MindSpore业务总经理、昇思开源社区理事长丁诚在致辞中表示，开源四年多以来，昇思秉承着“全场景协同、全流程极简、全架构统一”三大价值主张，在产业界伙伴的积极响应下，已迅速成长为国内第一的AI框架团队，版本累计下载超过720万次，发展了2.9万多名开发者，市场份额达20%，支持发表顶会论文1200多篇，位列全国第一、全球第二。目前，昇思携手合作伙伴，如百川智能、软通动力、中科院上海药物所、中科院自动化所、科大讯飞等，孵化适配了超过50多个大模型，为AI产业的百模千态发展奠定了坚实的软件基础。

昇思MindSpore技术专家、华为技术有限公司AI4S LAB副主任王紫东

昇思MindSpore技术专家、华为技术有限公司AI4S LAB副主任王紫东带来了昇思MindSpore2.3全新版本的技术解读。他在演讲中表示，昇思持续升级，MindSpore 2.3版本增强了动态图开发、静态图编译等能力，一套架构全面支持动静统一，兼顾开发效率与执行性能，支撑开发者进行更高效的模型原生开发。同时，昇思MindSpore积极探索前沿技术，通过原创的多副本、多流水交织等8种并行技术和编译快照，确定性CKPT技术实现大模型的长稳训练。在大模型部署上，昇思通过训推一体的架构升级实现脚本、分布式策略，运行时的统一，Baichuan2-13B的推理部署只需1天。同时昇思持续升级开箱即用的大模型套件，支持Open Sora Plan及LLaMA3等30+模型，一周即可完成大模型全流程的开发。此外，昇思MindSpore打造AI+科学计算使能套件，支持科研院所等孵化科学领域基础大模型，加速基础科研创新。

软通动力数字基础设施与集成技术总监单继岭

软通动力数字基础设施与集成技术总监单继岭上作了《基于昇思MindSpore，软通动力赋能客户AI应用与实践》的主题分享，他在演讲中提到，面向企业建设大模型的需求，软通动力基于昇思MindSpore推出了完整的大模型训推一体机解决方案，可以预置商业大模型和开源大模型，并支持私有化部署训推一体化平台，提高开发效率、训练、推理的效率。单继岭表示，软通动力希望未来继续依托昇思MindSpore框架，打造更多的产品解决方案，助力企业、高校实现大模型快速训练、推理的实践落地，为企业创新打通最后一公里。

中科视语（北京）科技有限公司副总经理赵旭

中科视语（北京）科技有限公司副总经理赵旭分享了《视语坤川大模型研发及行业应用案例》。赵旭在演讲中表示：中科视语基于大模型在交通和智能制造两个行业进行一些应用。旗下视语坤川大模型有两个特点，一是基于视语坤川大模型可以实现交付的快速提升，其背后是大模型的零样本能力；另一方面基于昇思MindSpore构建整个交付的流水线，提升交付效率。基于零样本的提示与基础交付流水线去构建产品，可以做到从月级到天级的应用。

电子科技大学教授、博士生导师、先进计算实验室主任 田文洪

电子科技大学教授、博士生导师、先进计算实验室主任田文洪分享了《多维度混合并行自动搜索优化策略及其在MindSpore上的实现》。田教授及团队面向图分割技术，联合昇思MindSpore专家团队利用自动化并行策略搜索算法上做出了一定的成果，并基于项目成果已经发表了两篇顶会论文。

北京航空航天大学软件学院助理教授周号益

北京航空航天大学软件学院助理教授周号益带来了《基于昇思MindSpore的OmniArch方程通用求解模型》的主题演讲。周教授指出，用数据驱动、AI驱动的方式做科学计算，是一种新的范式。OmniArch尝试构建一个方程求解的统一范式，从物理场出发，从方程的泛化出发，从时间的演化维度三个维度统一构建神经算子的智能代理模式。团队构建了一个覆盖了1D、2D、3DPDE，总数据量超过4T的数据集，整体覆盖流体力学、生物、气象等十几个领域，包括PDEBench、PDEAreana、CFDBench等主流开源数据集和自有的数据集，其中大部分的组件实现大模型都来源于昇思MindSpore的生态，在研发过程与MindSpore团队深度，并贡献了一些求和算子改写方式与LayerNorm自适应的功能等，同时和MindSpore Transformers套件做了多适应、自适应的切换。

昇思MindSpore优秀开发者、北京生命科学研究所在读博士罗袁涵宇

昇思MindSpore优秀开发者、北京生命科学研究所在读博士罗袁涵宇作了题为《基于昇思开发的多组学大模型介绍和分享》的演讲。罗袁涵宇在分享中提到，北京生命科学研究所与昇思MindSpore团队紧密合作，逐步推进三大研究目标加速实现：其一，用大组学的数据经过生成式预训练，实现组学之间互相的预测；其二，加入少量的经验知识去揭示染色质以及基因表达之间互相的关系；其三实现模拟基因敲除。

昇思MindSpore聚焦AI基础软件技术，围绕产品打造技术领导力与繁荣的开源生态，使能大模型及AI+科学计算创新，携手开发者一起加速迈向智能世界。