【昇思MindSpore技术公开课】第十二讲 Prompt engineering 课程回顾

昇思MindSpore技术公开课大模型专题精彩继续！上期课程我们针对大模型提示词工程（Prompt engineering）进行了一些列知识点的讲解，并且带领大家使用Ascend+MindFormers+MindSpore部署Baichuan2的多轮对话聊天机器人。下面我们对Prompt engineering的课程知识点进行总结：

1**、**什么是Prompt？

**Prompt定义：**涉及传递给语言模型，以实现所需任务的指令和上下文，驱动大模型进行图文表达的文本描述。

**Prompt engineering定义：**是开发和优化提示，以有效地将语言模型用于各种应用程序的实践。

**主要使用Prompt的场景主要分为两个部分：**语言对话和文生图两种常见类别。

**2、**如何定义一个Prompt的好坏?

（1）**角色赋予：**就是让大语言模型（LLM）明白自已的身份，说与身份对应的话

（2）**细化指令：**从产出结果出发，逆向推导要点，并给出明确要求。

（3）**格式控制：**给出字数限制，要点列举，文章结构，如标题分级，还有押韵比喻等手法，让输出的内容更符合预期。

3**、**如何撰写优质的Prompt？

假设我们有一个任务：我现在要去天津旅游，我想要baichuan2大模型给我一份旅游攻略

**第一步：**说清楚：大语言模型没办法洞察用户的内心，所以要确保 Prompt 有清晰明确地表达你的意图。Prompt=“给我一份去天津三天两晚的旅游攻略”。

**第二步：**做强调：我们可以突出我们重点所需要的地方，对一些我们希望固定输出的内容进行强调，或者将一些细节进行输入。Prompt=“给我一份去天津三天两晚的旅游攻略，我特别想去看大爷跳水和吃煎饼果子”。

**第三步：**定人设：我们可以给大模型预设定一个人设，假设它是某个相对应场景非常专业的人士，这样子可以使得输出的结果更加的精确。Prompt=“你是有10年资历携程旅行资深的规划师，拥有给2000名私人用户进行短程旅游的规划经验，行程的规划更加细致，现在给我一份去天津三天两晚的旅游攻略，我特别想去看大爷跳水和吃煎饼果子”。

**第四步：**追问细节：目前大多数模型都有长记忆的回答功能，我们可以根据它的回答去在细节上进行询问。Prompt=“五大道是一个错综复杂的地方，请给我设计一条线路以便我能够在一个下午游览整个五大道的景点”。

4**、**如何产出一个优质的Prompt？

下面给出一个小案例：

5**、**浅谈一些我们在进行Prompt的时候遇到的问题

最后大家可以根据启智社区上的README.md（关注MindSpore公众号，点击文章结尾处“阅读原文”，可前往查看），即可以在Ascend设备上进行Baichuan2的模型多轮对话。