汇集领军科学家，发布四大原创科研成果！昇思MindSpore科学智能论坛圆满举办

[中国，北京，2024年3月22日]昇思MindSpore科学智能创新论坛在北京国家会议中心成功举办，论坛汇聚了AI+科学计算多个领域顶尖专家，分享在计算生物、材料化学、电磁仿真和微分方程求解领域的最新进展和成果。

本次科学智能创新论坛共有七大分享，论坛上多个科研团队基于昇思MindSpore AI框架发布了四大科学智能成果。同时，展览展示区域也设立展位呈现相应成果的介绍。

相关成果分别是中国科学院大连化学物理研究所孵化的智能化工大模型、同元软控推出的科学计算与系统建模仿真平台MWORKS、北京大学团队研发的偏微分方程基础模型PDEformer-1、清华大学团队开发的大地电磁智能反演模型。

出席论坛的领军科学家包括北京生命科学研究所副所长黄嵩；中科院大连化物所低碳催化技术国家工程研究中心副主任叶茂；深圳先进院教授唐继军；北京国际数学研究中心长聘教授、国际机器学习研究中心副主任董彬；西北工业大学航空学院博士生导师，长江学者特聘教授张伟伟；清华大学教授李懋坤以及知名企业家同元软控总经理刘奇，参会的主要嘉宾向观众分享了他们对科学智能相关领域的洞察与期许。

AI，Life，Robot：

生命科学研究新范式

从单细胞测序到复杂的生物系统模拟，AI的加入使我们能够以前所未有的深度和精度探索生命的奥秘。随着技术的发展，我们对生命科学的理解正日益深化，展现出无限的可能性。华为AI4S Lab与北京生命科学研究所副所长黄嵩及黎斌老师团队深度合作，基于昇思MindSpore框架共同打造了单细胞多组学基础大模型，可以综合分析多个层级的组学信息，解析基因调控机理，构建生命全图谱。

基于昇思MindSpore的

化工大模型工艺流程生成

华为AI4S Lab与中国科学院大连化学物理研究所刘中民院士及叶茂教授团队深度合作，基于昇思MindSpore框架共同打造了智能化工大模型，实现了化工设计-仿真优化-知识归纳的多智能体协同设计的平台，可根据用户输入的工艺目标生成对应化工流程设计方案。基于昇思MindSpore在大模型领域和化学领域套件的基础能力，具备历史经验数据化，流程设计自动化，以及面向仿真结果自优化功能的智能化工大模型得以快速顺利的孵化。

基于昇思MindSpore的

AI+复杂疾病诊断方法

潘毅院士团队与昇思MindSpore合作开发自闭症早期逐级筛查方法：通过多模态数据融合，例如利用功能性磁共振成像（fMRI）、脑电图（EEG）信号、以及行为学数据，更精准地识别自闭症患者。同时基于行为学的诊断方法筛查代价低，易推广，有助于实现大范围自闭症早期筛查，赋能社会公益。

系统建模仿真与

AI技术的融合研究与实践

华为AI4S Lab联合苏州同元软控信息技术有限公司（简称“同元软控”），共同发布了以昇思MindSpore为智能底座的“新一代科学计算与系统建模仿真平台MWORKS”，打造了AI与数据科学系列工具箱（如统计工具箱、深度学习工具箱、强化学习工具箱等）以及模型降阶及融合仿真工具。新一代MWORKS平台不仅能够为用户提供基础易用的AI能力，还能够与系统建模仿真深度融合，助推系统建模仿真工作提质增效。

基于昇思MindSpore的

偏微分方程基础模型研究与实践

华为AI4S Lab与北京大学董彬老师的团队紧密合作，基于昇思MindSpore框架共同打造了PDEformer-1模型，这是AI解偏微分方程领域的基础模型，能够直接接受任意形式偏微分方程（PDE）作为输入。通过在包含300万条一维PDE样本的庞大数据集上进行训练，PDEformer-1已经展现出了对广泛类型的一维PDE正问题的迅速且精准求解能力。PDEformer的构架灵活，未来可向高维和更多类型PDE扩展、支持多种下游任务（反问题、控制等）。

微分方程求解的

两种范式对比分析、融合与展望

西北工业大学张伟伟教授为我们介绍了微分方程求解的两种范式。科学研究发展至今已经发展至第四范式，其中微分方程的求解，归结到以计算科学为核心的第三范式中，存在求解速度慢等问题；近年来发展的第四范式以大数据驱动的智能科学为核心，结合神经网络强大的拟合和表征能力，微分方程的求解的程序实现变得简单易上手，但也存在精度和泛化性等问题。张老师建议结合两种范式的特点，促进科学计算的发展。

深度学习技术在

计算电磁学中的应用实践

华为AI4S Lab联合清华大学李懋坤教授、华为先进计算与存储实验室，基于昇思MindSpore框架共同发布了大地电磁智能反演模型以及三维目标智能电磁求解器。大地电磁智能反演模型通过变分自编码器（VAE）灵活嵌入了多物理先验知识有效提升了复杂介质地球物理反演的精度；三维目标智能电磁求解器通过构建物理信息图残差神经网络，提升了数倍至百倍计算效率。

昇思人工智能框架峰会2024科学智能创新论坛现场干货满满、座无虚席。通过各位专家深入浅出地讲解，专业观众们在计算生物、材料化学、电磁仿真和微分方程求解等领域获得了新的视角和更全面的洞察，同时也展示了昇思MindSpore赋能AI for Science领域的强大竞争力！