不负盛夏共成长，昇思赋能启新程——MindSpore SPONGE暑期学校第三季圆满收官

8月21日-8月25日，MindSpore SPONGE第三季暑期学校活动在北京大学成功举办，50多所全球知名高校的150+学子通过选拔并参与暑期学校线下学习。

此次活动由昇思MindSpore开源社区联合深圳湾实验室、昌平实验室、北京大学化学与分子工程学院高毅勤课题组共同举办，旨在为对分子计算感兴趣的同学提供相关资源，为分子计算领域的探索打下基础，手把手带领同学了解分子计算相关理论与实践，探索前沿问题。

正式开课前，昇思MindSpore技术总经理、华为AI4Sci LAB主任于璠为本次活动致辞，于璠博士表示分子模拟是一个重要的科学计算手段，搭建了微观分子世界与宏观可观测量之间的桥梁，为从分子水平理解物质的结构和动力学性质提供了有力的工具，也希望这个暑期学校同学们能够一起学习、探讨、从实际案例出发，最后不仅能够带走知识和技能，更能够结交志同道合的伙伴。

课程第一天，北京大学化学与分子工程学院教授高毅勤老师为我们介绍了分子模拟的理论基础、应用范围和瓶颈问题；昌平实验室研究员张骏带我们从Science的角度重新认识AI，发掘AI生态的潜力，建立AI源生的科研生态体系(AICSES)；下午，北京昇腾人工智能生态创新中心CTO杨光介绍了昇腾AI基础软硬件技术和商业生态发展情况；昇思MindSpore生态技术架构师吕昱峰介绍MindSpore2.0版本新特性以及针对AI+科学计算场景的优势特性；华为云EI开发者生态工程师刘宇介绍华为云全栈AI开发平台—ModelArts；昇思高级工程师陈梦云介绍了MindSpore 科学计算基础操作和环境配置。

课程第二天，首先由华为AI4Sci LAB副主任王紫东为大家介绍了AI科学计算业界趋势及昇思MindSpore实践；北京大学化学与分子工程学院副研究员杨立江为同学们介绍了分子动力学模拟的发展历史、基本原理以及应用场景；深圳湾实验室副研究员杨奕在此基础上进一步介绍了基于人工智能的分子模拟相关研究的基本原理和应用以及MindSpore SPONGE和Aichemist等工具的程序架构和使用方法；北京大学博士谢赵昕介绍了基于MindSpore SPONGE的QM/MM，最后在晚上上机的时候深圳湾实验室助理研究员李茂东和工程师陈迪青为大家上机实操了MindSpore SPONGE的使用案例。

课程第三天，北京大学化学与分子工程学院教授、物理化学研究所所长、定量生物学中心副主任来鲁华介绍了基于结构和基于人工智能药物设计领域的历史、现状和发展趋势；深圳湾实验室博士后刘许晗介绍了Aichemist的功能以及如何将其应用于药物和靶点性质预测中；昌平实验室助理研究员张宏为我们介绍了基于传统和机器学习方法的分子对接程序DSDP；并在晚间课程中，刘许晗博士和张宏博士通过上机实操向同学们演示药物分子的性质预测及分子对接；北京大学化学与分子工程学院博士研究生林潇涵则介绍了基于生成式学习的分子编辑。

课程第四天，北京大学博士研究生夏义杰介绍了自由能微扰计算的理论与实践；华为云医疗产品总监，医疗首席科学家乔楠分享了华为云AI在生物医药领域的探索和应用；中科院计算所研究员卜东波以蛋白质结构预测为例，介绍生物物理学、统计学、计算机科学等不同领域研究者对同一问题的不同研究思路；昌平实验室研究员刘思睿介绍基于深度学习的蛋白结构预测的基本原理、模型架构、以及其应用；晚间课程，华为高级工程师楚浩田针对深度学习和实验信息辅助的蛋白质结构预测上机演示。

课程第五天，AI领域不同方向的专家向同学们分享各自的学术探索。其中中国科学技术大学教授刘海燕介绍了蛋白质设计的发展历程，基本原理以及应用场景，苏州大学副教授曹自强介绍了检索增强的大语言模型；浙江大学博士胡名扬介绍了蛋白质属性建模以及突变预测的内容；北京大学研究员高歌老师介绍了细胞调控图谱的计算解析。

本次暑期学校，通过平时表现，上机作业等维度打分，共有12位同学从众多同学中脱颖而出，分别获得特等奖，一等奖，二等奖，三等奖。有40多位同学风雨无阻，准时上课，获得全勤奖。

此次MindSpore SPONGE暑期学校，为所有对分子计算充满兴趣的学子搭建了一个与专家面对面交流学习的平台，并通过上机实操，使学生们得以体验MindSpore SPONGE在分子计算中的使用，进一步激发了他们的学术热情，助力他们从零到一的开发者之路。

这次暑期学校不仅为学生们提供了坚实的学术基础，更是一次开拓视野的机会。我们坚信，学生们将不仅仅限于分子计算领域的探索，还会为他们的学习生涯打开崭新的视野。同时，这一活动也为MindSpore SPONGE社区的繁荣注入了新的活力，促进了更多有志之士的加入与贡献，共同推动AI×计算生物领域的发展。