【直播预告】8月11日MindSpore Flow SIG分享会——基于深度学习的非线性流固耦合系统降价建模方法

8月11日晚19:00，MindSpore Flow SIG技术分享例会邀你一同参加！本期嘉宾邀请来自西安交通大学在读博士生韩仁坤老师，讲解议题《基于深度学习的非线性流固耦合系统降价建模方法》。

针对在工程实践中CFD/CSD耦合计算耗时严重问题以及飞行器初步设计阶段的反复修改迭代问题，提出了一种基于深度神经网络的流场预测模型，来学习并预测运动边界附近的非定常流场演化过程。一起来看看基于深度神经网络的流固耦合系统预测模型能否在给定初始状态情况下完成预测整个系统演化过程。

本期技术分享会在腾讯会议和【MindSpore官方】B站直播间同步直播，敬请期待！