活动回顾 | 科创·新青年Talk：昇思MindSpore支撑大模型创新与产业应用
活动回顾 | 科创·新青年Talk：昇思MindSpore支撑大模型创新与产业应用
科创·新青年
AI大模型作为深度学习技术的新突破，是普惠AI的重要助推力。基于此，作为支持AI大模型训练的AI框架，它不仅向开发者提供了开发界面和高效的执行平台，也是现阶段AI算法开发的必备工具，在AI技术生态操作系统中扮演着重要角色。
近期，在上海人工智能研究院主办，闵行春申金字塔人才学院、上海昇思生态创新中心协办的第十期“科创·新青年Talk”活动上，华为昇腾大模型专家、昇腾大模型业务主要负责人周胜凯以**《昇思MindSpore支撑大模型创新与产业应用》为题作主题报告，介绍了昇思MindSpore如何赋能大模型及现代产业。**活动共吸引了来自高校、科研院所、科技企业等单位的300余人在线观看。
周胜凯首先提出大模型是AI产业快速发展的必然选择。与传统AI时代不同，大模型时代能够吸收海量知识、适配多种业务场景，具有覆盖多场景、突破精度限制、实现泛化能力、降低研发成本等优点。
周胜凯表示，昇思MindSpore是通过多维度自动混合并行，解决模型及集群的Scale Out问题，支持超大规模模型切分到大集群高效训练，并实现优质的计算通信比，进而提升算力的利用率。昇思MindSpore创新性地在AI编译器中实现了多维度混合并行，支持数据并行、模型并行、流水并行、优化器并行、子图并行等多维度的AI并行计算技术。用户可以根据模型的特征，选择不同的并行策略组合，实现优质的计算通信比，提高训练性能。
昇思MindSpore通过其大算力+大数据使能大模型科研、收编大模型开发、推动大模型行业新应用落地、建立大模型产业集群、赋能新应用。如鹏城实验室基于昇思MindSpore先后推出了业界首个 2000 亿参数中文预训练语言模型鹏程.盘古和面向生物医学领域的鹏程.神农大模型，中科院自动化所基于昇思MindSpore推出了业界首个图文音三模态大模型紫东.太初，武汉大学基于昇思MindSpore研发了全球首个智能遥感框架武汉.LuojiaNet及数据集武汉.LuojiaSet。
大模型的出现不仅促进了人工智能的发展，同样也加快了科研的速度。如鹏城实验室基于昇思MindSpore开发的鹏程.神农平台在寻找下一代抗生素（抗菌肽）方面具有重要意义。鹏程.神农具有强大的氨基酸序列生成能力，已经极大提升新型抗菌肽的发现速度。
最后周胜凯表示，当前全球大模型产业仍处于早期探索阶段，低成本与高级别封装仍是大模型落地的关键因素。未来昇思将着重构建大模型应用落地能力、吸引企业应用与推广、促进算力建设和算力价值实现、推动多模态产业发展，与各界携手共建中国人工智能产业生态。
关于科创·新青年Talk
为探索和推动人工智能高地建设，面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求，研究和探讨人工智能如何赋能美好生活、推动产业发展，上海人工智能研究院推出“科创·新青年 Talk”主题沙龙系列活动。
沙龙活动以国家高层次青年科创人才和国内顶级科创企业领袖为主要分享者，通过主题分享、圆桌对话等方式，交流他们在学术前沿和产业前沿的洞察和思考，并与参会嘉宾们共同探讨人工智能赋能下行业发展现状和未来前景，推动人工智能与产业融合创新发展。
关于昇思MindSpore
昇思MindSpore是华为开源的新一代全场景AI框架，支持端、边、云全场景灵活部署，开创全新的AI编程范式，降低AI开发门槛，旨在实现开发友好、运行高效、部署灵活三大目标，同时着力构筑面向全球的人工智能开源社区，推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展。同时，昇思在致力于大规模自动并行、科学计算支持等特性优化之外，还着力打造学习型社区环境，希望凝聚开发者力量共建社区，与开发者共同学习和成长。