“互联网+”获奖项目专访 | “皮肤健康卫士”皮肤病大规模可信综合辅助诊断研究分享

在本届“互联网+”创新创业大赛中

昇思MindSpore皮肤健康卫士团队荣获全国总决赛银奖

本期有幸邀请到

团队负责人刘佳烜和指导老师杨巨峰进行采访

一起来看看夺奖背后的故事吧

PART ONE

团队介绍

皮肤健康卫士****团队

1. 项目成员

刘佳烜、徐子越、张鑫、郭俊汝、宋佳纯

2. 指导老师

杨巨峰

3. 学校

南开大学

4. 团队简介

我们团队成员包括刘佳烜、徐子越、张鑫、郭俊汝、宋佳纯等来自南开大学临床医学、金融学等多领域专业的优秀硕博人才。

PART TWO

项目访谈

项目名称

“皮肤健康卫士”-皮肤病大规模可信综合辅助诊断系统

获奖情况

2022第八届中国“互联网+”大学生创新创业大赛 全国总决赛银奖

Q1 为什么选择这个赛题？

我们选择这个赛题的理由主要有两方面：第一，华为是国内智慧医疗行业的头部企业，而昇思MindSpore是由华为开源的全场景AI框架，其强大的安全机制高度符合医疗数据隐私性的需求，为我们实现项目提供了强大的生态基础。第二，我们实验室在医疗图像处理领域深耕多年，其中对皮肤病辅助诊断相关技术有持续的研究，技术积累雄厚，因此我们最终选择了这个赛题。

Q2 请详细介绍一下参赛的项目。

“皮肤健康卫士”—— 基于移动端图像的皮肤病大规模可信综合辅助诊断系统，是面向皮肤病智能诊断应用场景的智慧医疗创新解决方案，基于移动端图像即可进行安全、可靠、可信的皮肤病诊断，性能世界领先，核心技术均被国际顶级会议期刊录用。

项目解决了皮肤科医生数量严重不足、医疗资源城乡不均、诊断严重依赖专业设备这三个亟待解决的问题，已与华为技术有限公司达成深度合作意向，是新工科、新医科“科创报国”重要落地成果，实现了多学科交叉、专创融合、产学研协同创新，具有巨大的社会价值与产业价值。

Q3 请介绍一下项目核心创新点在哪？****

核心创新点可以分为数据与算法两大部分，高质量的移动端皮肤病图片数据为算法训练提供支持。数据集方面，目前世界上已有的数据集大多是无法公开获取的，并且缺乏移动端图像的数据。因此，我们在世界上首次提出了两个新的皮肤病移动端图像公开临床数据集，数据规模位居世界第一。

算法方面，我们首先聚焦通用皮肤病诊断算法，并对常见皮肤病和罕见皮肤病分别设计了诊断算法，实现决策互补，提高准确率。算法原理来源于临床医学，使得最终的诊断结果可靠可信，值得医生信赖。

数据集和算法均被计算机视觉和人工智能领域的国际顶级会议或期刊录用，并申请了发明专利，具有世界领先的核心技术与性能。

Q****4 项目遇到的难点、痛点是如何解决的？

项目在开发时遇到的主要难点是如何设计决策互补算法，综合考虑三个诊断算法的结果。基于这个问题，我们首先在技术层面做了大量实验，对不同情况下的决策方式进行了分别设计，随后咨询了医院方面的合作团队，结合专业医学意见进行了第二轮调整，最终完成了完善的综合决策系统。

Q5 请问你们项目未来的应用场景是如何的？****

项目未来将分别为医护端和用户端提供服务，为医生用户提供辅助诊断，为普通用户提供自诊支撑。用户通过移动端设备拍摄病例样本，图片进行动态加密传输，随后用户只需接收系统回传的综合诊断结果即可。项目通过双端解决了双痛点，不仅提高了医疗机构的服务能力，减轻了其压力，更为广大人民群众提供了皮肤健康保障。

Q6 请****说一说使用昇思MindSpore的体验。

在我们项目的开发过程中，对昇思MindSpore有着比较深刻的体验。昇思MindSpore具有良好的基础算子支持和简洁的API接口，特别是训练流程中的API简洁好用，具有庞大的算法库作为支持，为我们项目的开发提供了极大的助力。

除此之外，昇思也具有完善的生态环境和充满活力的社区氛围，开发者们都非常热情，乐于助人，不仅为我们的算法开发提供了帮助，更是让我们看到了国产深度学习框架的强大活力。期待昇思MindSpore越做越好，为国产人工智能生态赋能！

Q7 在参与“互联网+”比赛中有什么收获和经验？

“互联网+”比赛是全国规模最大、规格最高的致力于大学生创新创业的比赛和展示平台。比赛对选手（特别是团队负责人）的综合能力要求比较高，不仅需要懂技术，能做出具有实际意义的东西，更是要在PPT展示和答辩上下功夫打磨，二者缺一不可，因此我们要让自己具备两者兼具的综合能力，这样才能在“互联网+”比赛中取得满意的成绩。

PART THREE

导师访谈

杨巨峰

**杨巨峰，**国家级青年人才、天津杰青、南开百青，天津市媒体计算技术工程研究中心副主任，中国计算机学会计算机视觉专委会副秘书长，中国计算机视觉大会（CCCV 2017）和Computational Visual Media Conference（CVM 2017）组织委员会主席，视觉与学习青年学者研讨会（VALSE 2022）Workshop主席，目前已发表PAMI/CVPR等CCF A类论文30余篇。

Q1 请老师谈谈陪伴学生参加本次比赛获得佳绩的心路历程。

“互联网+”比赛是一次非常宝贵的经历，与华为同事的密切交流，与团队成员的通力合作，克服了很多困难，实现了师生共同成长。

Q2 老师有什么想对自己学生说的？

同学们这次的参赛表现太棒了，继续加油努力，做有趣有用的研究。