最新案例 | 基于MindSpore打造的司法创新产品——“法魔方”

随着国民法律意识越来越强，维权渠道越来越广，法律市场中的法律服务需求也不断增加。虽然法律从业人数也在逐年增加，但是如律师资源匮乏，供需双方信息不对称、服务成本高、工作难量化等痛点亟需解决。尤其是对普通大众来说，律师工作量难以界定，甚至存在“请律师容易被坑”的错误认知。

面对这样一个需求量大、专业度高的领域，多年深耕智慧法院建设的法律认知智能技术服务商——武汉百智诚远科技有限公司联合武汉人工智能计算中心、武汉人工智能研究院，基于华为昇腾AI软硬件平台能力打造的司法创新产品——【法魔方】，能基于具体事件量身定制法律服务，给予简单易懂的法律知识和实操建议，【法魔方】目前已围绕法律服务全生命周期构建出丰富的产品矩阵，服务法官法院、律师律所、社会治理等。

法魔方X昇思MindSpore

2022年6月，在武汉人工智能计算中心的技术支持下，基于昇腾AI基础软硬件平台，百智诚远的“法魔方产品联合解决方案”完成与华为Atlas800的硬件和全场景AI框架昇思MindSpore的兼容性测试。该方案具有数据提升、成本降低的特点，利用人工智能等前沿技术，提高法律业务处理能力，提供专业、智能和场景化服务。

“法魔方收集法律相关数据，包括司法案例、法律法规、行政处罚、检察文书等，由于涉及到的数据量庞大，需要进行大规模训练和科学计算，使用昇思MindSpore人工智能框架不仅能降低了开发门槛，还大幅度减少了核心代码量。同时基于昇腾Atlas800的硬件进行内网部署很好的实现了隐私保护，保障模型数据安全可信。”法魔方研发负责人表示。

“法魔方产品联合解决方案”

具备如下三大优势：

01 缩减功耗

在相同的情况下，精度损失在0.5%以内，模型参数量下降超过50%，降低核心代码量20%，带来50%以上的部署功耗缩减和2倍以上的推理性能收益。

02 模型压缩

算法模型4bit权重量化后的模型大小缩减为原来的八分之一，但top1精度没有损失，1bit权重量化的精度损失在0.6%以内，此时可获得32倍的模型压缩效果。

03 训练加速

以昇思MindSpore全场景AI框架作为后端，昇思MindSpore Graph Learning能使GNN网络训练获得3到4倍的性能加速。

法魔方X“紫东·太初”

在武汉人工智能计算中心的牵引下，百智诚远2022年9月加入“多模态人工智能产业联合体”，并与武汉人工智能研究院展开项目合作，将法魔方与**“紫东·太初”多模态大模型**深度融合，在法魔方对收集的法律相关数据进行融合处理，抽取实体、属性、关系后，由多模态大模型紫东·太初进行深度语义理解，帮助用户通过简单的文字描述、或语音输入、或上传诉状等方式，快速检索所需法律知识。相较以往，一个从业多年经验的律师需要花费至少10分钟的时间查阅相关法律法规、司法解释并结合以往诉讼经验才能给出有一定实用性的解纷策略。而紫东·太初大模型仅用时0.546秒就可以完成知识图谱生成并给出解纷策略和行动指导。

值得一提的是，法魔方在2022年昇腾AI创新大赛湖北赛区的众多参赛产品中脱颖而出，斩获大模型创新赛题银奖。

“法魔方”目前在已经在400＋人民法院落地，并陆续覆盖多家检察院、律师协会、律所、科研院所，服务司法从业人员智能检索案例、精准推荐相关法规、分析及监控企业司法风险以及自动检测律师律所质效信息等，在重要的司法程序中为参与人提供全面准确的法律依据和说明。实现让法律大数据助力理性决策，用法律知识图谱辅助司法事务。

展望未来，昇思MindSpore将继续携手百智诚远，为全法律生态圈提供基于数据和知识双驱动的法律数据认知智能服务。

关于武汉百智诚远科技有限公司

武汉百智诚远科技有限公司致力于为客户提供以人工智能、云计算、大数据、互联网+等技术为核心的综合性IT解决方案和服务，目前公司智慧法院行业解决方案已经在400+家法院落地。持续深耕智慧法院建设，公司先后成为湖北省高新技术企业、光谷明日之星；并成为华中科技大学人工智能研发合作企业。在取得以上荣誉的同时，公司注重品牌建设，坚持以科技回报社会，以客户为中心，创造长期价值。