昇思超级英雄榜 | 第四季度38位开发者入选国内首个AI开源社区开发者进阶榜单

2022/12/21

昇思超级英雄榜 | 第四季度38位开发者入选国内首个AI开源社区开发者进阶榜单

在技术领域，隔行如隔山，做框架开发的不一定知道做算法模型的难点，做算法模型的不一定知道做底层系统的痛点，做底层系统的不一定知道做高性能计算的突破点在哪儿。如果有开发者，能够将自己所在的领域，用通俗易懂的语言给大家科普，用直观的数据让大家判断性能的高低，用简洁的代码实现简单好用的工具方便大家用，这正是一个开源社区的魅力所在。因此我们一直坚信，是大量这样的开发者，而不是少数所谓大神和牛人，真正建设了一个优秀的开源社区。 昇思MindSpore从诞生之初，就致力于打造一个属于开发者自己的开源社区。基于此，昇思MindSpore发布了国内首个AI开源社区的认证开发者体系。

2022年第四季度，昇思MindSpore共认证7****位布道师、14位资深开发者、17位优秀开发者。多位开发者参与了昇思MindSpore各领域的开发，更有昇思MindSpore专家委员会成员、SIG组Maintainer等开发者，期待各位开发者在昇思MindSpore获得更多的技术提升，为开源社区持续贡献力量。

截止目前，昇思MindSpore社区共377位开发者认证各级别MindSpore优秀开发者/布道师，其中343位为非华为的社区贡献者。

本文为布道师与资深开发者公示,以下排名不分先后。

昇思MindSpore布道师

项目：

1、参与了DenseNet，PDarts, FishNet, OSVOS, EfficientV2-S, autodis, mmoe, bit, Ultra-Fast-Lane-Detection等模型的迁移复现、GPU或昇腾的适配，代码均开源至models仓库、启智社区或华为云AI gallery上。

2、开发实现昇思MindSpore模型在昇腾310环境的高效推理部署，有retinaface的人脸检测，yolov4的宠物识别等等；使用mslite的移动端猫狗检测案例；并尝试了retinaface人脸检测在CPU环境的部署，部署于昇思大模型平台上：https://xihe.mindspore.cn/projects/zhouyifengCode/retinaface\_resnet50

项目：

开发了《MindSpore框架基础实践》、《MindSpore深度学习原理与实现》、《脑PET图像分析和疾病预测（MindSpore）》、《基于深度学习的疫情期间网民情绪识别（MindSpore）》等基于昇思MindSpore框架的系列课程和应用案例。该系列课程已成功应用于全国性高校师资培训，促进了昇思MindSpore框架进入到全国各大高校教学活动中去。

项目：

基于昇思MindSpore撰写《Scalable k-Nearest Neighbor Algorithms based on Learned Functions》并投递PAKDD。

项目：

1、基于昇思MindSpore的云南特色菌植识别系统——野生菌识别：集野生菌识别，介绍，交流为一体的系统，使用手机摄像拍照识别，从而了解该野生菌的名字，产地，食用方法。自动并行实现通信开销最小，融合数据并行与模型并行。

2、智慧昆明数字分析大屏系统，应用在电脑+手机移动端，端边云协同，依托华为云服务相互协作完成的特殊功能监控大屏应用，实现了共性ICT基础能力的有序融合，用服务的模式向上层智慧应用提供各种基础能力使用昇思MindSpore构建AI中台进行模型预测分析安全可靠实现全栈协同加速，在训练中利用二阶计算修正梯度更新方向，找到训练梯度最优下降路径，大大缩短训练收敛过程loT超轻量运行。

3、智能温度管家，一个体温数据采集、分析、整合的管理平台。

以上三个项目均已申请软著。