2026年8月，昇思MindSpore开源社区持续深耕技术突破与生态共建，在框架能力、社区活动、开发者赋能等方面取得多项重要成果。

在技术分享方面，MindSpore 2.10.0版本持续深化大模型训练与推理能力，优化器支持Muon通算优化实现6倍性能提升，内存管理协同升级突破显存瓶颈，云侧推理模型列表扩展至100款SOTA模型并推出多模态推理加速插件；MindSpore Lite成功实现具身智能VLA模型π0.5在Atlas 300I Duo与香橙派平台的高效部署，端到端推理时延压至270ms，为扩散类VLA模型在边缘场景部署提供了可复用的工程化实践路径。

在社区活动方面，具身机器人AI算法Meetup暨湖北工业大学具身机器人AI算法大赛颁奖典礼在上海举行，持续推动昇思在具身智能领域生态建设；2026 CCF量子计算编程挑战赛“昇思杯”·第八届MindSpore Quantum黑客松圆满收官并于Q4Life 2026研讨会举行颁奖典礼，双赛道特等奖团队脱颖而出；第二届量子计算与生命健康前沿交叉研讨会（Q4Life 2026）在深圳成功举办，六十余位专家共探量子计算与生命健康交叉融合；第八届CCF开源创新大赛MindSpore赛道圆满收官，174支战队参赛，KernelGen团队摘得一等奖；MindSpore开发者调研正式启动，诚邀广大用户参与共建。

昇思正携手开发者与生态伙伴，共筑全场景AI开源创新生态。以下是2026年8月份昇思MindSpore社区进展详细报告。

二、社区运作

截至8月底，MindSpore 开源社区稳健运营、生态持续扩容，始终坚守开放协作、技术普惠、共建共治的核心原则，聚焦 AI 框架技术迭代、生态协同与开发者生态建设，社区组织架构高效运转、技术贡献与活跃度双提升，筑牢 AI 开源生态的坚实底座，推动全场景 AI 框架技术与产业应用深度融合。

• 社区单位会员达 356 家，累计贡献者5.5万+；
• 社区累计产生ISSUE共92.9K、PR共133.2K。

• 8月提交issue 244个，合入PR 465个；
• 新增代码行数超 52万行，SIG 专项会议累计召开 5场。

三、社区活动

01 昇腾AI + 具身智能 + 大模型，8月12日上海这场Meetup全都有

8月12日，“具身智感·算法争锋”具身机器人AI算法Meetup暨湖北工业大学具身机器人AI算法大赛（书生&昇思赛道）颁奖典礼在上海举行。活动由OpenLoong开源社区、上海人工智能实验室、华为昇腾、昇思MindSpore及湖北工业大学等联合主办。

现场为大赛获奖团队颁奖，并带来书生大模型开源体系、昇腾AI生态、Triton-Ascend算子编程新范式等硬核技术分享。活动还预热了第三季度具身机器人AI算法新赛题，持续推动昇思MindSpore在具身智能领域的生态建设与产业落地。

02 第八届CCF开源创新大赛MindSpore赛道圆满收官

量子计算赛道，2026 CCF量子计算编程挑战赛“昇思杯”·第八届MindSpore Quantum黑客松圆满收官，并于Q4Life 2026研讨会举行颁奖典礼，NianhuMiao团队与奶龙团队分获双赛道特等奖；

算子生成赛道，第八届CCF开源创新大赛MindSpore赛道在重庆圆满收官，174支战队围绕“基于AI/Agent的NPU算子自动生成”展开角逐，北京智源人工智能研究院KernelGen团队摘得一等奖；此外，第二届量子计算与生命健康前沿交叉研讨会（Q4Life 2026）在深圳成功举办，六十余位专家共探交叉融合；MindSpore开发者调研正式启动，诚邀广大用户参与共建。

03 MindSpore开发者调研，诚邀您参与！

8月，昇思MindSpore社区正式启动开发者用户体验调研，诚邀广大用户与开发者参与。调研旨在持续提升系统体验、优化社区服务，设有线上问卷与1v1深度访谈两种参与方式。您的每一条反馈都将帮助社区更好地了解开发者需求，推动框架能力与生态建设持续进步。参与调研还有机会获得惊喜奖品，欢迎广大开发者踊跃参与，共同助力昇思MindSpore开源社区的发展与繁荣。

04 跨越学科的“量子纠缠”！这场前沿研讨会打通量子与生命健康边界

8月，第二届量子计算与生命健康前沿交叉研讨会（Q4Life 2026）在深圳华大时空中心成功举办。会议由华大生命科学研究院主办，MindSpore Quantum SIG协办，汇聚六十余位专家，围绕量子计算产业路径、生命健康应用、容错架构等议题深度交流。

会上举行了2026 CCF量子计算编程挑战赛“昇思杯”·第八届MindSpore Quantum黑客松颁奖仪式，为双赛道优胜团队颁奖，集中展示国产量子软件生态创新成果。华为翁文康作总结，鼓励深化产学研协同。本次研讨会为量子计算走向实用化、跨学科应用凝聚了新共识，昇思社区将持续推动量子计算与生命健康交叉融合。

四、技术分享

01 昇思MindSpore 2.10.0 版本正式发布

8月1日，昇思MindSpore 2.10.0版本正式发布，在多维度实现显著升级。优化器层面，支持Muon与通算优化，通过DP/HSDP去冗余及Newton-Schulz性能优化，实现6倍性能提升。内存管理方面，激活值重计算与Swap策略协同升级，支持动态图选择、异步Swap及独立调度，有效突破显存瓶颈，充分释放昇腾算力。编译优化上，Mfusion图算融合组件化接入Inductor，支持Ascend亲和手工融合Pass与后端感知自动融合，覆盖Transformer热点算子。

此外，新增mccI集合通信异步初始化能力，提升千卡集群启动效率。云侧推理模型列表全面扩展至100款SOTA模型，覆盖Qwen3-VL、Wan2.2等最新系列，并推出多模态推理加速插件，通过融合注意力、序列并行等技术实现端到端加速。新版本持续强化大模型训练与推理能力，为开发者提供更高效、易用的AI开发体验。

02 MindSpore Lite使能具身智能（VLA）OpenPi 0.5 在300I Duo & 香橙派上高效部署实践

8月，MindSpore Lite成功实现具身智能VLA模型π0.5在Atlas 300I Duo与香橙派平台的高效部署。针对π0.5“2B骨干串行300M专家、10步迭代去噪”带来的时延挑战，通过双模型拆分与KV-cache复用、设备端零拷贝内存管理、CANN原生算子融合及GELU展开等核心技术，端到端推理时延压至270ms。这套方案为扩散类VLA模型在资源受限的边缘场景部署提供了可复用的工程化实践路径，相关教程与代码已合入MindSpore Lite社区。

五、感谢每一位朋友、开发者的支持

在此感谢社区伙伴们、可爱的小孢子们以及昇思MindSpore SIG组成员们，因为大家的共同努力及辛勤奉献，昇思MindSpore才能不断成长与发展！同时我们对可能出现的不完善之处向您表示诚挚的歉意，并衷心感谢您的理解与支持。

未来，昇思MindSpore AI框架将持续致力于打造人工智能创新之源，凝聚产业力量，扎根AI根技术，使能大模型与科学智能，成为AI创新的首选框架。