一、概述

2026年7月，昇思MindSpore开源社区持续深耕技术突破与生态共建，在框架能力、社区活动、开发者赋能等方面取得多项重要成果。

在技术分享方面，MindSpore 2.10.0版本正式发布，优化器支持Muon通算优化实现6倍性能提升，内存管理协同升级突破显存瓶颈，Mfusion图算融合组件化接入Inductor，云侧推理模型列表扩展至100款SOTA模型并推出多模态推理加速插件。同时，HyperParallel-Mpipe创新提出多模态流水线并行新范式，在512卡集群上实现端到端加速1.21倍。

在社区活动方面，在人工智能与生物医药生态大会上，昇腾AI4S科学计算加速生命科学智能创新落地；第五届智能流体力学产业联合体大会推动产学研深度融合；MiniCPM & 昇腾推理优化与应用创新挑战赛携40万奖金池火热开启，面向全模态模型挑战推理效率边界；昇腾AI框架Meetup·北京站成功举办，汇聚社区技术专家共探大模型落地实践；2026年度Hackathon软件难题挑战赛昇思赛道正式启动招募；量子计算与生命健康前沿交叉研讨会即将召开，第八届MindSpore Quantum黑客松颁奖仪式同期举行。

昇思正携手开发者与生态伙伴，共筑全场景AI开源创新生态。以下是2026年7月份昇思MindSpore社区进展详细报告。

二、社区运作

截至7月底，MindSpore 开源社区稳健运营、生态持续扩容，始终坚守开放协作、技术普惠、共建共治的核心原则，聚焦 AI 框架技术迭代、生态协同与开发者生态建设，社区组织架构高效运转、技术贡献与活跃度双提升，筑牢 AI 开源生态的坚实底座，推动全场景 AI 框架技术与产业应用深度融合。

• 社区单位会员达 356 家，累计贡献者5.5万+；
• 社区累计产生ISSUE共92.5K、PR共132.6K。

7月份社区治理体系高效运转，开源发展委员会、技术委员会常态化推进决策与技术统筹，各 SIG 小组协同发力，技术贡献与社区活跃度稳步攀升。

• 7月提交issue 240 个，合入PR 641 个；
• 新增代码行数超 40.1万行，SIG 专项会议累计召开 4场。

三、社区活动

01 第五届智能流体力学产业联合体大会在沈阳召开

7月2日，第五届智能流体力学产业联合体大会在沈阳召开。中国空气动力学会理事长唐志共院士指出，智能流体力学正迈入规模化应用关键阶段。会上发布了由西北工业大学等联合研发的“极智飞行器多智能体设计平台”，以及中国汽研、清华等打造的“汽车风阻&风噪智能体工业软件”，并吸纳四家新理事单位。

华为作《大模型时代下华为AI4S发展与实践》报告，展示MindSpore AI框架、九问科学大模型及超节点算力系统在科学计算领域的全栈布局与标杆应用，强调软硬件协同与生态共建。大会集中呈现飞行器设计、汽车气动、高速列车等方向的前沿成果，将持续推动产学研深度融合，加速智能流体力学在航空、航天、能源、交通等领域的创新落地与产业升级。

02 昇腾AI4S科学计算最佳实践，加速生命科学智能创新落地

7月3日，在人工智能与生物医药生态大会上，昇腾计算业务AI框架业务总经理王紫东发表主题演讲，指出AI4S正迈入“基础模型+Agent”双线驱动新阶段。基于昇腾超节点，软硬件高效协同突破算力瓶颈，端到端多卡性能提升3倍，典型模型性能提升30%。

MindSpore Science科研智能体系统涵盖300+科学Skills，构建“假设-生成-验证-执行”闭环，支撑“灵境造物”平台实现科研效率百倍提升，并在国际化学奥赛评测中达77.88%准确率。目前昇腾已支持60+SOTA模型覆盖65%主流应用，生命科学领域联合昌平、广州实验室等在蛋白质预测、纳米抗体设计等方面取得突破。昇腾将持续深耕AI4S基础软硬件，链接科研机构与行业伙伴，共建繁荣生态，加速生命科学智能化创新与产业落地。

03 MiniCPM & 昇腾推理优化与应用创新挑战赛

7月，昇腾联合OpenBMB发起“MiniCPM & 昇腾推理优化与应用创新挑战赛”，围绕全模态模型MiniCPM-o 4.5，面向高校开发者与AI创新团队，总奖金池达40.6万元。赛事设双赛道：高性能推理优化赛道聚焦昇腾NPU上的推理适配、首响速度、端到端延迟、吞吐并发与资源利用率，挑战模型推理效率边界；

创新应用赛道鼓励基于全模态能力构建可运行、可展示的Demo，覆盖实时问答、伴随式助手、视觉语音交互等场景。赛事要求所有作品在统一昇腾环境中完成复现验证，确保公平与可沉淀。大赛旨在探索全模态大模型在昇腾上的极致性能与低延迟交互方案，推动从模型能力到真实应用场景的高效落地。报名通道已开启，诚邀广大开发者踊跃参与。

04 昇腾AI框架Meetup·北京站暨MiniCPM X 昇腾推理性能优化和应用创新挑战赛

7月26日，昇腾AI框架Meetup·北京站成功举办。活动围绕昇腾全链路大模型落地实践展开，覆盖AI开发框架、HyperParallel超节点分布式训练、多模态高效推理等全栈技术。现场深度解读了“MiniCPM X 昇腾推理性能优化与应用创新挑战赛”赛题，并设置超节点集群训练、端到端推理调优等动手实操环节，为开发者提供沉浸式体验。

面壁智能、OpenBMB、LlamaFactory、vLLM-Omni等社区技术专家齐聚，分享大模型微调、推理优化及创新应用实践。本次Meetup为开发者搭建了深度交流与实战平台，加速昇腾生态下大模型从训练到落地的全流程技术演进，为挑战赛的全面开启注入强劲动力。

05 2026年度Hackathon软件难题挑战赛昇思赛道火热招募中！

7月，华为2026年度Hackathon软件难题挑战赛昇思赛道正式启动招募。大赛由华为2012实验室/基础软件院主办，聚焦业务软件技术挑战难题，面向高校在校学生，须3人组队参赛。

赛事设预赛与决赛两阶段：预赛为3小时在线编程，重点选拔编程能力与算法思维突出的选手；决赛晋级团队将赴松山湖欧洲小镇现场参赛，揭榜业务难题，以创新解法为核心导向。报名通道已开启，诚邀社区开发者与高校学子踊跃参与，向世界级难题发起挑战，共创软件新时代。

四、技术分享

01 昇思MindSpore 2.10.0 版本正式发布

7月，昇思MindSpore 2.10.0版本正式发布，在多维度实现显著升级。优化器层面，支持Muon与通算优化，通过DP/HSDP去冗余及Newton-Schulz性能优化，实现6倍性能提升。内存管理方面，激活值重计算与Swap策略协同升级，支持动态图选择、异步Swap及独立调度，有效突破显存瓶颈，充分释放昇腾算力。编译优化上，Mfusion图算融合组件化接入Inductor，支持Ascend亲和手工融合Pass与后端感知自动融合，覆盖Transformer热点算子。

此外，新增mccI集合通信异步初始化能力，提升千卡集群启动效率。云侧推理模型列表全面扩展至100款SOTA模型，覆盖Qwen3-VL、Wan2.2等最新系列，并推出多模态推理加速插件，通过融合注意力、序列并行等技术实现端到端加速。新版本持续强化大模型训练与推理能力，为开发者提供更高效、易用的AI开发体验。

02 MindSpore HyperParallel-Mpipe：多模态流水并行新范式，性能提升1.2X

7月，MindSpore HyperParallel团队提出Mpipe——面向多模态大语言模型（MLLM）训练的新型流水线并行范式。针对现有框架在超节点上MFU仅为13%–20%的性能瓶颈，Mpipe创新性地以代数化方式统一刻画流水线调度中的放置、通信与执行顺序，将模态编码器与LLM主干解耦为独立region，并分别匹配Transpose与1F1B等最优并行骨架，通过代数规则自动推导跨region的通信与执行视图。

在512卡昇腾集群上的真实MLLM训练场景中，Mpipe实现1.21倍端到端加速，显著降低流水线空泡，提升集群训练效率。该工作已集成至HyperParallel框架并提供调用指南，相关论文亦已公开，诚邀开发者参与共建，持续探索异构模型的高效并行训练新路径。

五、感谢每一位朋友、开发者的支持

在此感谢社区伙伴们、可爱的小孢子们以及昇思MindSpore SIG组成员们，因为大家的共同努力及辛勤奉献，昇思MindSpore才能不断成长与发展！同时我们对可能出现的不完善之处向您表示诚挚的歉意，并衷心感谢您的理解与支持。

未来，昇思MindSpore AI框架将持续致力于打造人工智能创新之源，凝聚产业力量，扎根AI根技术，使能大模型与科学智能，成为AI创新的首选框架。