MindSpore社区 2026 年 4 月份运作报告
MindSpore社区 2026 年 4 月份运作报告
一、概述
2026年4月，昇思MindSpore开源社区持续高速迭代，在版本发布、生态合作、开发者活动等方面取得多项重要成果。
在技术突破方面，本月正式推出MindSpore 2.9版本，新增无图融合（性能提升5%~15%）、Triton Ascend算子及多级绑核能力；发布MindSpore Science科研智能体系统，覆盖端到端科研全流程；推出Model Agent v0.1专治训练“疑难杂症”；Quantum 0.12.0实现张量网络模拟与硬件抽象层升级。
在社区合作方面，携手中国科大发布“灵境造物”智能科研平台，开启全栈自主科研新范式；深度参与《AI for Science创新图谱2026》编写，指引科研新方向；联合北航举办AKG Meetup北京站，产学研聚力共探算子创新。
在社区运作方面，第八届MindSpore Quantum黑客松作为CCF量子挑战赛火热报名中，吸引开发者共赴量子未来。同时，社区持续输出AKG Agent、绑核优化等深度技术分享，从科研智能体到量子计算，昇思MindSpore正携手全球开发者，共同打造人工智能创新之源！
以下是2026年4月昇思MindSpore社区进展详细报告。
二、社区运作
截至4月底，MindSpore 开源社区稳健运营、生态持续扩容，始终坚守开放协作、技术普惠、共建共治的核心原则，聚焦 AI 框架技术迭代、生态协同与开发者生态建设，社区组织架构高效运转、技术贡献与活跃度双提升，筑牢 AI 开源生态的坚实底座，推动全场景 AI 框架技术与产业应用深度融合。
社区单位会员达 354 家，累计贡献者5.2万+；
社区累计产生ISSUE共90.1K、PR共127.8K。
4月份社区治理体系高效运转，开源发展委员会、技术委员会常态化推进决策与技术统筹，各 SIG 小组协同发力，技术贡献与社区活跃度稳步攀升。
4月提交issue 377 个，合入PR 959 个；
新增代码行数超 20.8万行，SIG 专项会议累计召开 7场。
三、社区大事件
1、MindSpore + openJiuwen 携手中国科大发布"灵境造物"，开启全栈自主创新科研新纪元
MindSpore与openJiuwen携手中国科大发布“灵境造物”智能科研平台，实现从理论筛选到自动化实验的全流程自主科研闭环。
平台基于昇思MindSpore训练分子力场基础模型AtomBit，封装SOTA模型与仿真软件为标准化Skills；依托openJiuwen构建多智能体协作体系，支持方案自动生成、审核与执行。未来将向高稳定、可演进方向迭代，开启AI驱动的科研新范式。
2、昇思MindSpore深度参与《AI for Science创新图谱2026》编写，与各大权威机构共同指引科研新方向
昇思MindSpore深度参与《AI for Science创新图谱2026》编写，联合权威机构揭示全球AI4S发展态势：国家战略加速布局，学术产出翻倍，生命科学、物理、化学等学科活跃度最高；智能体与具身智能正重构科研模式，科学数据体系初具形态，开源项目成为核心驱动力。
昇思依托MindSpore Science套件，已在生物、化学、地球科学等多领域落地，未来将打造科学智能体加速库，构建干湿闭环全流程RL，持续推动AI4S从工具赋能向范式转型。
3、MindSpore AKG Meetup北京站圆满举办 | 产学研聚力 共探算子技术创新 共建开源生态
MindSpore AKG Meetup北京站由昇思社区与北京航空航天大学联合举办，吸引超3000名开发者线上线下参与。
活动聚焦算子智能生成与大模型编译，发布核心技术成果AKG Agent，多位专家分享了多智能体协同、稀疏大模型优化、CANN Bot等前沿实践。本次Meetup搭建产学研交流平台，推动算子技术创新与开源生态共建，未来将持续落地多地活动。
4、2026年度CCF量子计算编程挑战赛昇思杯·第八届MindSpore Quantum黑客松大赛
2026年度CCF量子计算编程挑战赛“昇思杯·第八届MindSpore Quantum黑客松”火热报名中！大赛面向高校、科研机构及产业界的开发者与研究者，基于新一代量子计算框架MindSpore Quantum，探索量子算法设计、软件工具链开发等前沿方向，推动量子计算从理论走向应用，欢迎共赴量子未来！
四、技术发布
1、昇思MindSpore 2.9版本正式发布
4月25日，昇思MindSpore 2.9正式发布，基础框架侧新增无图融合（性能提升5%~15%）、支持Triton Ascend算子降低开发门槛、提供算子调度拦截及进程/线程/NUMA级绑核能力；
2、MindSpore Science科研智能体系统版本发布速览，覆盖端到端科研全流程
MindSpore Science科研智能体系统发布，覆盖文献阅读、实验设计到调优的科研全流程。核心组件包括：MindSpore Science Skills 0.1（提供生物、化学、流体等6大领域300+技能，支持工业软件、SOTA模型、湿实验设备接入及模型自生成）；
MindSpore Science Agent preview（内置6个sub-agent，实现全流程编排与自我纠错）。旨在减少科研环节衔接成本，大幅缩短科研周期，已开放安装并欢迎社区贡献。
3、MindSpore Quantum 0.12.0 发布：张量网络模拟、量子启发式算法族与量子硬件抽象层全面升级
MindSpore Quantum 0.12.0发布，核心升级包括：
mqmps张量网络模拟器（基于矩阵乘积态，以远少于态矢量的内存模拟低纠缠大比特线路）；QAIA算法族新增TSB/USB/LSB三种量化模拟分叉变体，提升组合优化求解效率；QPU硬件抽象层统一接口，仅需实现采样方法即可对接真实量子硬件，大幅降低模拟到部署的迁移成本。新版本全方位扩展了量子算法从验证到硬件的边界。
- AI Infra训练好搭档——MindSpore Model Agent v0.1正式发布，专治模型训练“疑难杂症”
MindSpore Model Agent v0.1正式发布，专治模型训练中的报错、精度偏差、性能瓶颈等“疑难杂症”。它以skills形式沉淀专家经验，提供环境分析、失败分析、精度分析、性能分析、模型迁移等能力，帮助开发者快速定位从环境依赖、框架行为到算子底层的根因。
不同于通用Coding Agent，它聚焦“训练如何跑起来、跑对、跑快”。用户可通过安装mindspore-skills或mindspore-cli体验，并欢迎社区贡献，共同让训练更简单。
五、技术分享
1、AKG Agent：大模型驱动的算子自动生成技术探索
AKG Agent是大模型驱动的多Agent协作框架，面向AI Infra与高性能计算场景。核心设计包括：
Skill系统按需加载知识，缩短Prompt；
Trace系统树状记录决策过程，支持断点恢复；
ReAct Agent+工作流平衡灵活性与稳定性。
落地算子自动生成，支持三种工作流（Default/KernelGenOnly/VerifierOnly）及Evolve/Adaptive Search优化策略。已集成OpenCode工作台，提供CLI工具，旨在提升算子开发与优化效率。
2、MindSpore绑核能力持续优化：让关键线程更稳，让大模型训练更快
MindSpore绑核能力完成从进程级到NUMA级的五阶段演进，通过msrun进程级绑核、set_cpu_affinity线程级精细化亲和以及JSON统一配置，形成系统化运行时优化能力。
实测显示，1024卡线性度达99%，真实生产模型4K规模性能提升超20%，典型场景提升10%~18%。该能力已在MindSpore 2.8版本中集成，2.9版本进一步全面升级，有效缓解Host侧瓶颈，为大规模训练提供更稳、更快的整机性能表现。
3、搭建你的专属科研助手——MindSpore Science科研智能体系统应用实践
MindSpore Science科研智能体系统提供Skills（300+开箱即用技能）和Agent（内置6个sub-agent与workflow编排）两大组件，支持湿实验、科学推理、计算仿真等场景。本文以化学领域为例，展示了聚苯胺薄膜合成自动化、电解反应物分析、钙钛矿掺杂仿真三个真实案例，显著降低人工衔接成本。
六、感谢每一位朋友、开发者的支持
感谢每一位朋友、开发者的温暖相伴图片图片
在这个辛勤耕耘的四月，我们真诚地感谢每一位社区伙伴、可爱的小孢子们以及昇思MindSpore SIG组的成员们。正是因为大家的共同努力与辛勤奉献，昇思MindSpore才能一步步成长、一次次突破。您的每一次代码提交、每一次问题反馈、每一场技术讨论，都是我们前行的光。对于社区中可能存在的不完善之处，我们深表歉意，也衷心感谢您的包容与理解。
未来，昇思MindSpore将继续与您并肩同行，做有温度、有力量的开源社区。我们愿扎根AI技术，使能大模型与科学智能，携手打造人工智能的创新之源，让每一份热爱都得以绽放！