昇思同路人第十二期：匠心育人，聚力昇思 —— 马欣老师的教育深耕与实践成果

01 初心如磐：深耕教育，笃行AI育人之路

马欣，山东商业职业技术学院云计算专业高级工程师、华为开发者布道师，济南市政府高层次人才。近年考取7项华为认证，获第九届华为ICT大赛教学赛全国特等奖，连续五年指导学生斩获ICT大赛国赛奖项，2023、2025年先后两次指导学生打入华为ICT大赛全球赛；创办“活力社团”云计算协会，发表论文十余篇、主编教材1部，参与3个华为产学合作项目，获中国软件行业协会课题金奖。

谈及投身教育的初心，马欣老师坦言源于对三尺讲台的热爱，以及对传播知识的热忱。而选择 AI 方向，不仅是因为他敏锐洞察到 AI 作为最新创新领域能为学生带来更多就业机遇，更源于他对 AI 教育发展的深刻认知。在他看来，AI长期来看无疑是最能带来生产力变革的方向—— 全社会对人工智能的关注度持续攀升，各级政府出台多项政策鼓励 AI 教育、科研与产业融合，CES 展览中大量 AI 产品的亮相也印证了其在未来行业中的价值，据预测，AI 与工厂生产技术结合将催生大量 “紫领” 岗位，当前教育体系还不能充分满足这类岗位的人才需求，这将带来巨大的人才缺口。

这份认知也让他对 AI 教学前景有着清晰判断 —— 其核心在于尽快推动 AI 技术在教学场景的落地。尽管如今人工智能教育热度居高不下，已在各学段广泛开展，甚至成为学校考核教师的指标，但同时也存在教学浅显、盲目引入国外课程等问题。“中国 AI 教学的前景，根本上要立足国内产业实际，将通用 AI 技术与本土产业结合，推广自主创新AI 技术，促进产教有效衔接。” 而这一系列育人理念的落地，离不开一个关键载体 —— 昇思 MindSpore。马欣老师与这款自主创新 AI 框架的故事，源于一场赛事的契机。

02 缘起ICT：与昇思的双向奔赴

马欣老师与昇思 MindSpore 的结缘，始于 2022 年带领学生征战华为 ICT 大赛。彼时国内外AI框架很多，如何选择合适框架对团队来说是个现实问题。恰好团队小组闯入了2022年华为ICT国赛阶段比赛，彼时大赛云赛道AI 部分明确将昇思 MindSpore 框架作为考察重点，MindSpore 框架的端边云全场景协同开发理念以及模块化组件化编程思想吸引他与学生们一同踏上了系统学习这款 AI 框架的探索之路。“那是我们第一次接触昇思 MindSpore，同学们遇到不懂的问题来问我，我当时也不甚了解，便索性和大家一起从零开始钻研。” 马欣老师笑着回忆道。从 2022 年携手闯入国赛崭露头角，到 2023 年学生凭借扎实的 MindSpore 技术斩获 ICT 全球赛三等奖，这款框架在一次次实践与突破中，逐渐成为师生们开展人工智能训练的首选工具。此后，马欣老师持续带领学生深耕赛事：2024年指导学生团队获得第八届ICT大赛昇腾AI赛道二等奖，2025年指导学生获得昇腾AI创新大赛高校组北方赛区银奖。2025年底，又带领学生以山东省第一名的成绩闯入了第10届华为ICT大赛昇腾AI赛道国赛。

在马欣老师看来：“昇思的很多语法与业界主流框架类似，兼容性强，易学易会，丰富的模型库和灵活的配置选项，让模型训练变得更加高效。”而昇思框架具有的两大核心优势，使其非常便于开展后续教学与人才培养：一是与昇腾硬件的天然适配性，尤其在开发板的协同上表现突出；二是快速的版本迭代与完善的社区支持，拥有昇思大平台、丰富模型库、案例教程及边缘侧应用案例，为高校教学与研究提供了坚实支撑。

03 教学深耕：以昇思为核，构建多元培养体系

赛事中的亮眼成绩，让马欣老师更加坚定了以昇思为核心的教学方向。此后，他开始系统性构建覆盖多场景的 AI 培养体系。在马欣老师的推动下，昇思 MindSpore 全面融入课堂、集训营、社团活动、布道宣讲等多元场景，构建起完整的 AI 培养体系。在自动化运维、云计算基础架构平台等课程中，他引入基于昇思MindSpore的目标检测、大模型微调训练等案例，让抽象的AI技术落地课堂；在校内不定期开展的昇思集训营中，带领学生探索模型开发实践；通过社团冬训营、夏令营，以华为人才在线为载体建班开课，引导学生完成昇思在线课程学习与结课测试。

在教学案例开发方面，马欣老师团队不断探索，多项基于昇思MindSpore开发的解决方案获得昇腾技术认证书。其中，基于MindSpore的工业品检测案例，斩获第九届华为ICT大赛教学赛国赛特等奖，该实验以工厂流水线产品外观质量检测为需求，借助边缘侧目标检测、云端大模型推理等技术，实现了昇思MindSpore+香橙派开发板+机械臂的工业产品质量检测，适配5.5G时代智能生产需求。实验包含产品上线、目标检测、流水线分析、云端协同、异品清理五大组件，融合了MindSpore YOLO目标检测组件与MindSpore NLP自然语言处理库，通过软硬结合、理实结合的方式，让学生全面了解人工智能在制造业的应用与开发流程。

作为华为开发者布道师，马欣老师还走进山东大学、山东交通学院、山东管理学院等省内高校，宣讲昇思AI框架及大模型训练微调应用，受到各校师生的广泛欢迎。同时，他赴北京师范大学参加昇思大模型培训，将前沿教学理念与技术带回课堂。截至目前，他已在省内多所高校开办过昇思讲座，在本校线下开课6次，累计384课时、250名学生；线上开课5次，同样覆盖320课时、284名学生，累计让534名学生受益于昇思相关教学。此外，马欣老师还推荐本省的多位老师担任华为开发者布道师，持续孵化昇思领域的优秀人才。

04 实践落地：以昇思为翼，让育人成效见行见效

多元教学体系的搭建，最终要落到实践中检验。马欣老师带着昇思教学的成果，带领学生走出课堂，向产业落地与行业认可迈进。以昇思MindSpore为核心，马欣老师开展了一系列扎实的探索。他参与教育部产学合作协同育人项目“华为云资源+AI+LLM的实践教学研究”“依托山东省高校AI沙龙模式的华为云EI师资培训实践探索”，主持建设了中国软件行业协会教学改革项目（AI方向），并作为团队主要成员，成功申报中国软件行业协会“自主创新软件进课堂”AI专项，将教学实践与科研创新深度融合。

同时，马欣老师密切关注 AI 专业学生的未来就业发展，深知行业对实操能力的重视，其带领师生团队完成的DeepSeek蒸馏实验，在国内职业院校中尚属首次，该实验基于MindSpore Transformers套件在昇腾算力平台，成功将DeepSeek-R1的知识蒸馏至Qwen2.5-Math-7B小模型，验证了自主创新技术栈的协同效能，为行业提供了低成本、高灵活性的AI解决方案，被鲁商集团、山东省国资委等官方媒体报道，引发广泛关注。此外，还积极推动学生参与昇思 MindSpore 社区实习，多名学生报名社区项目，在专家指导下开展昇思MindSpore 2.6版本教程的测试工作。学生们在华为云、昇思大模型平台、启智社区等环境中完成案例测试，记录报错、提出解决方案并形成测试报告，在实践中提升技术能力，也为社区发展贡献力量。

这些实践资源最终转化为学生的成长红利，昇思社区全年不间断推出的实训营、大赛、开源实习项目，构建起全方位育人闭环。 马欣老师带领工坊学生深度参与其中，22 级学生孟飞、王琨华通过昇思技术学习斩获 ICT 大赛国赛二等奖，顺利升入齐鲁工业大学深造；23 级学生江炳昱系统掌握昇思技术并考取 HCIP 证书，实习期间成功入职本地机器人公司；24 级学生王添乐凭借昇思实践经历获职业生涯规划大赛全校第三名，在更广泛的班级教学中，马欣老师引导本校学生，在2025年一年内，考取了94项华为HCIA-AI方向认证，用人工智能职业能力，为普通学生就业赋能。“昇思社区这个大平台，为好学的学生提供了广阔的机会和知识的厚土！” 马欣老师感慨道。

而团队在技术落地层面的探索，也在行业舞台上收获了广泛认可。在昇思人工智能框架峰会上，马欣老师团队开发的昇思机械狗成为展会焦点—— 这是团队将昇思 AI 模型与实体硬件深度融合的代表性成果，也是此前一系列教学实践、技术研发的集中呈现。峰会期间，该展位全天吸引500~600人次参观，华为ICT人才伙伴发展部校企合作总监刘耀林等领导，以及高校师生、独立开发者、中小学教师等各界人士纷纷驻足体验。大家对机械狗将深奥AI模型与算法具象化的呈现方式给予高度评价，当得知其采用基于昇思MindSpore的视频跟踪模型实现自主行走时，更是赞赏有加。不少参观者表示，这款成本不足万元的机械狗，可广泛应用于大学生比赛、AI课程演示及师资培养。这款源自于教学实践的成果，正是产教衔接的生动体现 —— 课堂上的技术积累，最终长成了产业需要的创新产品。

05总结展望：以昇思为基的AI育人之路探索

回顾参与华为ICT大赛教学赛的经历，马欣老师最深的感悟是“教学必须与一线产业相结合”：“传统教学局限于书本经典案例，与产业脱节严重，而大赛中的案例都采用最新技术，实现了‘产业所需即课堂所授’，加上软硬件结合的形式，极大提升了学生的学习兴趣。”同时他也清醒地认识到，现有教学案例仍有提升空间，未来需进一步深入生产一线调研，让案例更贴合实际需求。

针对 “学校教学如何跟上 AI 飞速发展” 这一常见疑问，马欣老师结合自身经验给出了明确答案。他不认同 “学校教学偏理论、落后于产业实践” 的观点，反而认为教师主动对接产业界 AI 技术，就能让教学紧跟迭代步伐。“我去年就参加了昇思开发者大会、ICT 创新赛、全连接大会、昇思人工智能峰会四项相关活动，还看到上海的老师带领全班学生参观展会。” 他形象地比喻，产业是流水线，教师的角色就是 “采样器”，不断从产业一线汲取最新成果，再传递给学生，就能让课堂始终与行业前沿同频。

基于多年育人经验，他也为希望从事 AI 方向工作或研究的学生给出了切实建议：“面试官往往会关注在校期间的相关经验，所以学生要多探索最新 AI 技术，掌握模型预训练、微调、评测、部署等核心技能，积累调参、部署与排错能力。” 他补充道，多参加 ICT 大赛等赛事、考取 HCIA/HCIP 等人工智能方向证书、参与昇思社区开源实习项目，都是提升竞争力的有效途径，“我工坊的学生正是凭借 HCIA-AI Solution 认证与昇思开源实习经历，实现了理论与实操双提升，深受用人单位欢迎。”

展望未来，马欣老师计划持续深化昇思MindSpore在教学中的应用，推动教学过程多样化、教学内容深刻化、创新培养常态化。在教学中综合运用昇思各类技术套件，实现云端与边缘侧、训练与推理、大模型与小模型、软件与硬件的深度结合，开发更多趣味实用的教学案例；带领学有余力的学生参与昇思MindSpore开源实习、“开源之夏”等活动，深度探索大模型相关技术；将昇思MindSpore教学与创新创业相结合，挖掘更多生产生活中的应用场景，用AI技术解决实际痛点。

从三尺讲台到产业舞台，从赛事契机到生态共建，马欣老师以昇思为桥，一头连着AI 技术的实践，一头连着青年人才的成长。这条育人之路，既是他个人热爱与坚守的写照，更是 AI 框架赋能教育的生动缩影。未来，相信在他的引领下，将有更多青年学子投身自主创新AI技术的学习与创新，为行业发展注入源源不断的青春力量。