代码
华为谢桂磊:智引未来,共建开放繁荣的AI产业生态

华为谢桂磊:智引未来,共建开放繁荣的AI产业生态

华为谢桂磊:智引未来,共建开放繁荣的AI产业生态

中国,杭州,2025年12月25日今日,以“昇思MindSpore,为超节点而生的AI框架”为主题的昇思人工智能框架峰会在杭州成功举办。大会旨在汇聚人工智能产业界思想领袖、专家学者、企业领军人物及明星开发者等产学研用代表,共探技术发展趋势,共建人工智能框架开源生态。华为中央软件院总裁谢桂磊发表主题为“智引未来,共建开放繁荣的AI产业生态”的致辞。

以下是致辞的精华内容

当前,人工智能已成为驱动科技变革和产业升级的核心引擎,加速迈入产业规模化落地的关键阶段,全面重塑个人生活场景、行业生产方式和产业生态格局。其中,人工智能框架作为连接基础算力、模型算法与落地应用的核心枢纽,其重要性愈发凸显。

昇思MindSpore人工智能框架自开源以来,坚持“开源开放、共建共赢”,与全球开发者和伙伴携手同行,在技术创新与产业实践中不断成长。在大家的支持下,昇思社区核心贡献者已经超过5.2万,代码合入请求超过12万,来自全球150多个国家和地区的用户,累计下载量超过1300万,联合2000+社区伙伴孵化3100多个行业应用实践,已成为中国最具活力的AI开源社区。

我们也深刻感受到,人工智能在模型、算力和应用方面,各项技术都在加速迭代演进,对AI框架发展提出更多技术挑战:

在硬件算力层面,基于高速互联技术的超节点已成为AI基础设施建设新常态,超节点将多台物理机器深度互联,实现逻辑层面“像一台机器一样学习、思考与推理”,具备资源池化、规模扩展和长稳可靠的特征。对于AI框架来说,如何简化集群使用门槛、充分调度硬件资源,将成为框架技术发展的核心要素。

在模型演进方面,大模型的scaling law仍然在继续,同时将逐步整合视觉、听觉、文本等多元感官信息,以充分理解、创造世界;对AI框架,在面向全模态模型的复杂并行加速、多阶段训练的精度调优效率等方面,都提出更高技术要求。

在应用技术上,AI Agent进入规模化产业落地阶段,让AI从单一对话工具升级为具备“思考-规划-执行-反馈”闭环能力的智能系统,并通过多Agent协作完成复杂任务及应用使能。对此,AI框架需要结合强化学习后训练技术,增强长思维链构建和工具调用能力,优化多模型和工具协作机制,助力AI Agent能够更便捷、更广泛地获得行业推广。

一直以来,昇思MindSpore旨在打造超节点亲和、全场景融合、架构开放、敏捷使能的人工智能框架。与全球伙伴和开发者共建繁荣生态,我们将重点在以下几个方面持续努力:

**第一, 围绕超节点,打造软硬深度协同、更亲和的昇思框架:**通过创新的分布式编程和运行范式,降低超节点使用门槛、释放大规模集群的算力效能,更好地面向全模态、Agent RL等核心场景提供完善的并行加速能力,超节点集群编程做到类单机体验。

**第二,围绕全场景,持续构建端边云融合的昇思框架:**当前昇思社区已经构建了大到数万卡规模集群、小到耳机、手表等用户设备的训-推能力,不断优化端云协作模式,从云助端、端边训推一体等方向继续深耕,持续降低AI应用门槛。

**第三,更开放拥抱生态,提供架构灵活、可组件化复用的昇思框架:**将全面强化与业界开源社区的相互贡献与技术协同,并尊重开发者已有的使用体验习惯,将我们过去积累的自动并行、图算融合等核心特性实现架构解耦,目的是能结合当前主流社区项目,协同为大家提供更好用的AI基础软件,与业界主流社区共享超节点、全模态、Agent技术成果。

**第四,围绕AI for science等场景,打造行业敏捷使能的昇思框架:**过去几年里,我们通过与业界各个领域的科学家团队合作,在流体、电磁仿真、分子模拟等领域,通过AI解决传统科学计算问题上获得初步进展,未来我们将进一步结合Agent技术,和大家探索该方向的无限可能,并期待AI能进一步加速科研与行业变革。

人工智能的发展浪潮奔涌向前,昇思与大家携手同行,以更前沿的技术、更易用的体验、更开放的社区,助力千行万业智能化转型,共同书写智能时代的新篇章!