基于昇思MindSpore | 给金奖大佬递话筒：用七年，做好“智慧视觉全场景生态服务商”这件事
基于昇思MindSpore | 给金奖大佬递话筒：用七年，做好“智慧视觉全场景生态服务商”这件事
2022年10月13日，2022昇腾AI创新大赛江苏赛区区域决赛圆满举办，大赛由江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心主办，以**“昇腾万里·智赋江苏”**为主题，旨在聚合江苏人工智能企业及技术团队，打造昇腾AI产业区域标杆案例，助力当地优秀的开发者团队们走向行业潮头。
今天，我们邀请到了小视科技的开发者团队，他们凭借**“小视智能视觉中枢平台联合方案”**，从69支参赛队伍中脱颖而出，一举斩获行业创新赛题的金奖。接下来，就跟随昇腾小话筒和我们一起了解吧！
Q：能不能简单描述一下这个方案呢？
A：我讲三个关键词吧，百万级，快交付，简算力。
Q：这……不明觉厉……还是请你展开说说吧！
A：哈哈，那先说说**“百万级”**。讲一个冷知识，我国摄像头最多的城市是北京，大约有110万台，而这个数量还在逐年增加。但事实上，很多城市摄像头的实际应用水平仍处于初级阶段，其中一大难题就是城市级数据采集量巨大，处理难度高，效能不足。**小视科技具备大容量视频检测和视频结构化技术等能力，能够快速、高效地针对算法场景进行视频结构化分析和开发。**我们的方案已建立从开发到运行再到运营的全生命周期管理体系，从服务场景获得的数据资源会反哺到标注训练平台以优化算法模型，实现了全流程打通和自闭环，可通过城市级百万路视频监测，有效降低智慧城市建设与城市精细化治理的运营成本及难度。
Q：百万路摄像头！采集的图像恐怕是五花八门吧！
A：没错，有来自交通的、也有来自公园、学校、社区的，虽然都是图像，但是针对不同场景，就需要打造不同的解决方案。这就是我要说的第二个难题，**如何在训练数据有限的情况下，低成本进行数据仿真，**提升算法精度，进一步解决场景数据长尾分布的问题。我们自主研发的小样本鲁棒性学习技术、启发式模型特征融合技术和跨域仿真技术能够很好地应对真实场景复杂多样的随机性，从而能够实现场景生态快速连接。在客户提出定制化算法需求后，最短1-2周的时间就能实现应用落地。
Q：这就是你的第二个关键词“快交付”吧！那“简算力”又是什么意思呢？
A：有了数据基础、场景需求，还需要高效算力的支撑。**算力，是数字经济时代最昂贵的资源，也是实现这一切的前提！**我们的平台包含多种任务模板，能够根据场景需求设置运行策略，高效分配算力。同时，平台内置任务自主调配算法，实时监测服务器运行状态，通过智能调度机制使整个服务器集群达到负载均衡。
Q：这个方案的研发过程一定很艰难吧！
A：肯定不容易喽！整个解决方案的核心技术都是我们团队自主研发的。我们2015年成立于南京，用七年的时间，深耕智慧城市领域，专注计算机视觉技术，**做好“智慧视觉全场景生态服务商”这一件事。**不过，从去年开始，我们有了一个强大的力量加持！
Q：快告诉我！
A：其实我刚刚已经提到了。2021年11月，小视科技正式加入昇腾万里伙伴计划，我们的众多方案都已完成在昇思MindSpore上的算法移植，以及与Atlas系列硬件的适配。**借助MindSpore强大的学习能力和MindX系列工具，将模型产出效率提升6倍以上，模型迭代效率提高50%以上，**这让我们可以更聚焦于场景创新，加速idea落地，为推动智能世界的到来出一份力！
Q：也就是说只有落地到场景，才算是真正释放了数字生产力！
A：没错，其实我们已经在辽宁、江苏、安徽、浙江、上海、甘肃等多个省市规模化应用了。在辽宁某市，平台接入3500+路城市摄像头，形成**AI智能化城市巡检，助力智慧交通；在江苏某市，平台接入2000+路摄像头，为餐饮业厨房场所提供视频智能分析能力****，**提升餐饮行业监管效能。
Q：你们太棒了！那个……可以给大家展示下你们的金奖证书吗？
A：当然可以，这次参加昇腾大赛，能与众多优秀的开发者们碰撞思想，相互学习，让我们更加坚定在人工智能视觉技术赛道上前进的决心。我们现在正在准备全国决赛，肩负着整个江苏赛区的希望呢！
Q：祝福你们在全国决赛取得好成绩！
A：挨（ái）摆（bǎi）！（南京话：没问题！）
小视智能视觉中枢平台联合方案简介：
该方案基于核心AI技术专利而设计，通过适配昇腾AI基础软硬件资源，全面赋能城市监测设备，实现数据统一管理、算法按需分配、事件主动告警，协助各委办局全天候监测全城动态，有效降低智慧城市建设与城市精细化治理的运营成本及难度，助力城市治理数智化转型，打造智慧城市高效决策新引擎。
MindSpore官方资料
官方QQ群 : 486831414
Gitee : https : //gitee.com/mindspore/mindspore