昇思MindSpore TechDay3月26日精彩分享回顾——我与昇思共成长

2022/03/27

昇思MindSpore TechDay3月26日精彩分享回顾——我与昇思共成长

昇思MindSpore TechDay

2022年3月26日昇思MindSpore TechDay盛大开启！全平台**75W+**人次与我们一同在线狂欢，共同见证昇思MindSpore和开发者们的成长。在此，非常感谢小孢子们的热情支持！

下面让我们一起来回顾26日各位大佬的精彩分享吧~

一 开场致辞

华为昇腾计算业务副总裁田昆阳

昇思的这一年是突破的一年，我们不仅布局了十几个原生大模型，且昇思的开发者已经突破了64万，其中核心的贡献者为1370名，外部贡献者为740名。

开源两年，昇思已经打下了一个良好的基础。未来，我们将把昇思MindSpore作为AI发展的根技术来培养，同时着重培养更多核心的开发者，继续坚持技术引领，与社区合作者共同构建繁荣的AI开源生态。

昇思MindSpore首席架构师金雪锋

2022年昇思MindSpore将：

进一步提升易用性和全自动并行能力；

融入欧拉、鸿蒙生态，成为内置的AI引擎；

发布AI+科学计算+数据分析的融合计算解决方案。

相信通过今年的努力，昇思MindSpore可以让大家用得更省心。

二 与昇思共成长

昇思MindSpore资深布道师赵博宣

与昇思MindSpore社区的相识是一个双向奔赴的过程，详解DX-SIG组的创建过程和社区治理方式，坚持“用MindSpore开发AI工具治理MindSpore开源社区”的理念。

昇思MindSpore资深布道师项靖阳

昇思MindSpore社区提供了非常丰富的实践活动和计算资源，适合新手进行入门并将精力专注于项目之中。

“工作规范”是我加入昇思MindSpore一年零三个月最大的收获，我的编程能力不仅得到了提升，文档编写、代码组织等能力也得到了锻炼与进步。

昇思MindSpore AI Security SIG核心成员金修浪

老师向同学们介绍了SIG成立的背景和主要活动，并重点解释了如差分隐私机器学习算法原理和联邦学习框架等内容，而联邦学习能解决数据孤岛的问题，想体验的同学也可以在昇思的官网上进行了解。

（加入SIG之后的成长规划路线）

昇思MindSpore DX-SIG核心成员齐国强

从Community over Code 出发，在社区、开发者、项目三个维度探索社区运营最佳方案，构建社区开发者画像、MLops流水线形成智能运营RPA能力，实现精细化运营。

昇思MindSpore资深开发者王峰

带领昇思MindSpore走进了南京的高校，是践行AI普惠价值的推动举措之一，虽然某种程度上自己的个人影响力也有限，但是能有更多的从业者加入到这个序列的话，一定程度上也能为MindSpore这样的AI的框架和平台在行业普及和落地贡献一份力。

昇思MindSpore优秀组织者张东豪

开发者的成长历程——首先是对这个技术感兴趣，然后知行合一，身体力行。昇思MindSpore社区有非常多的入门级别的课程，从安装到实操都非常地详细。同时有非常多地活动，和社区里志同道合的朋友交流学习，不断提升自己，以前走过的路会成为当下的起点。

三 人人都能懂AI

华为计算开源开发与运营部总监李永乐

用日常案例通俗易懂地讲解了什么是人工智能和机器学习，在轻松聊AI的同时，强调理解&掌握“规律”在机器学习中的重要性。

在采访环节中，深入浅出地总结出理解力、执行力和与人链接力在面试表达或职场行动中的具体作用。李老师分享结束后，许多小孢子都表示受益匪浅。

四 MindTalk—企业对话

深圳大学医学部助理教授杨鑫

深圳大学医学超声影像计算实验室，以MindSpore框架为基础，在其开发的Pair软件中提供基于CPU的医学影像智能标注功能。

Pair配备独有的自动分割标注功能，基于MindSpore快速的CPU推理，其高效的内核算子可以充分发挥CPU硬件算力，减少推理耗时，相比Libtorch，可以达到26%的加速提升，同时仅需一步框定操作即可快速实现目标轮廓的全自动精确标注，免除了繁琐的手动勾画过程，节省标注时间，可高效推动AI研究项目的进度。

TCL AI专家 张潮

TCL工业研究院致力于AI在工业尤其是制造业场景的落地应用，因此选择国产框架相较于业界主流的框架显得更加稳妥。

READ项目作为第一个工业视觉无监督异常检测算法库已经在OpenI启智社区开源，目前基于MindSpore已经集成了许多学术界前沿的优秀的无监督异常检测算法。

未来计划在产业、科研、教学三个方向同MindSpore持续展开合作，为推动我国工业4.0智能化发展贡献力量。